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1 篇 wuhan univ techn...

作者

1 篇 hou yichen
1 篇 bian ruifeng
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检索条件"主题词=multi-objective optimization scheduling model"

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详细简洁

排序：

multi-objective optimization scheduling model Based on NSGA-II Algorithm 3

Multi-objective Optimization Scheduling Model Based on NSGA-...

引用

3rd IEEE International Conference on Electronics and Communication Engineering (ICECE)

作者： Bian, Ruifeng Tan, Wenyi Li, Yilun Hou, Yichen Wuhan Univ Technol Sch Automat Wuhan Peoples R China

ISBN: (纸本)9781728192581

The preparation of steelmaking-continuous casting-hot rolling production planning is a complex combinational optimization problem with multiple objectives and constraints. Based on the inductive characteristics and constraints, a multi-objective optimization model for integrated production of steelmaking, continuous casting, and hot rolling is established. In this paper, the 2nd generation of non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is employed to make converters, continuous casters and hot mill have the lowest idle capacity, and the idle capacity of each heat, cast, and rolling unit are respectively summed as the objective function in the multiobjective optimization. According to the process features of steelmaking, continuous casting and hot rolling, the constraints in each production process is enumerated. Plug-in coding method is designed, the NSGA-II algorithm is adopted to solve the pareto front of the multi-objective optimization, and the lowest production time solution in the pareto front is selected as the final production plan. Finally, a simulation analysis is conducted on the actual project to verify the effectiveness of the algorithm, and meanwhile prove its reference value when applied to actual production scheduling problems.

关键词： component NSGA-II algorithm plug-in coding pareto front multi-objective optimization scheduling model

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