检索结果-内蒙古大学图书馆

NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 1996年第1期4卷 10-20页

作者： Owens, FJ Zheng, GH Irvine, DA Northern Ireland Bioengineering Centre School of Electrical and Mechanical Engineering Faculty of Engineering University of Ulster at Jordanstown Newtownabbey Co. Antrim Northern Ireland

This paper investigates the possibility of improving the classification capability of single-layer and multilayer perceptrons by incorporating additional output layers. This multi-output-layer Perceptron (MOLP) is a new type of constructive network, though the emphasis is on improving pattern separability rather than network efficiency. The MOLP is trained using the standard back-propagation (BP) algorithm. The studies are concentrated on realizations of arbitrary functions which map from an x-dimensional input vector into a y-dimensional output vector. With the MOLP, all problems existing in an original n-dimensional space in the hidden layer are transformed to a higher (n + 1)-dimensional space, so that the possibility of linear separability is increased. Experimental investigations show that the classification ability of the MOLP is superior to that of an equivalent MLP. In general, this performance increase can be achieved with shorter training times and simpler network architectures.

关键词： constructive algorithms multi-output-layer perceptrons neural networks

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：