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详细简洁

排序：

multimodal 2D brain computer interface 37

Multimodal 2D Brain Computer Interface

引用

37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2015

作者： Almajidy, Rand K. Boudria, Yacine Hofmann, Ulrich G. Besio, Walter Mankodiya, Kunal Section for Neuroelectronic Systems Dept. of Neurosurgery University of Freiburg Medical Center Freiburg Germany Institute for Signal Processing University of Luebeck Luebeck Germany College of Medicine University of Diyala Diyala Iraq Department of Electrical Computer and Biomedical Engineering University of Rhode Island KingstonRI United States

ISBN: (纸本)9781424492718

In this work we used multimodal, non-invasive brain signal recording systems, namely Near Infrared Spectroscopy (NIRS), disc electrode electroencephalography (EEG) and tripolar concentric ring electrodes (TCRE) electroencephalography (tEEG). 7 healthy subjects participated in our experiments to control a 2-D brain computer interface (BCI). Four motor imagery task were performed, imagery motion of the left hand, the right hand, both hands and both feet. The signal slope (SS) of the change in oxygenated hemoglobin concentration measured by NIRS was used for feature extraction while the power spectrum density (PSD) of both EEG and tEEG in the frequency band 8-30Hz was used for feature extraction. Linear Discriminant Analysis (LDA) was used to classify different combinations of the aforementioned features. The highest classification accuracy (85.2%) was achieved by using features from all the three brain signals recording modules. The improvement in classification accuracy was highly significant (p = 0.0033) when using the multimodal signals features as compared to pure EEG features. © 2015 IEEE.

关键词： biomedical electrodes brain-computer interfaces electroencephalography feature extraction infrared spectra medical signal processing signal classification BCI EEG LDA classification accuracy disc electrode electroencephalography frequency 8 Hz to 30 Hz imagery motion linear discriminant analysis motor imagery task multimodal 2D brain computer interface multimodal noninvasive brain signal recording systems near infrared spectroscopy oxygenated hemoglobin concentration power spectrum density signal slope tripolar concentric ring electrode electroencephalography Accuracy Band-pass filters brain-computer interfaces Electrodes Electroencephalography Feature extraction Spectroscopy Near Infrared Spectroscopy multimodal brain computer interface tripolar concentric ring electrodes (TCRE) Feature extraction brain-computer interfaces Electroencephalography Near infrared spectroscopy near infrared reflectance spectroscopy Power spectral density Band-pass filters biomedical electrodes medical signal processing signal classification Linear discriminant analysis laser Doppler anemometry Anterior interventricular branch of left coronary artery Left-sided displacement of abomasum Electrodes

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