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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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机构

2 篇 louisiana state ...

作者

2 篇 karki bijaya b.
2 篇 khanduja gaurav

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2 篇 英文

检索条件"主题词=multiple datasets visualization"

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排序：

Using Graphics Hardware for multiple datasets visualization

Using Graphics Hardware for Multiple Datasets Visualization

引用

15th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, visualization and Computer Vision

作者： Khanduja, Gaurav Karki, Bijaya B. Louisiana State Univ Dept Comp Sci Baton Rouge LA 70803 USA

ISBN: (纸本)9788086943022

We have applied three graphics hardware-based approaches to support concurrent visualization of multiple sets of volumetric scalar data. They include volume rendering, clipping and isosurface extraction methods, which exploit 3D textures and advanced per pixel operations. These methods are expected to give better interactive frame rates for multiple datasets visualization (MDV) compared to the software-based methods. The rendering time in each case increases nonlinearly with the increasing the number (N) of the datasets being visualized. We can identify three regimes, which can be characterized by different time-N slope value. The first regime with small slope value continues up to about 5 datasets, then the second regime with medium slope value continues up to about 25 datasets, and finally the third regime with much larger slope value continues up to 35 datasets. With volume shading enabled, the rendering time increases on average whereas the transition and maximum N values decrease. We propose the dynamic-resolution approach for increasing the maximum N and frame rates for above MDV techniques.

关键词： multiple datasets visualization 3D textures GPU programming Volume rendering Clipping Isosurface extraction volume spreadsheets

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A systematic approach to multiple datasets visualization of scalar volume data

A systematic approach to multiple datasets visualization of ...

引用

1st International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP 2006)

作者： Khanduja, Gaurav Karki, Bijaya B. Louisiana State Univ Dept Comp Sci Baton Rouge LA 70803 USA

ISBN: (纸本)9728865392

Many applications require simultaneous display of multiple datasets, representing multiple samples, or multiple conditions, or multiple simulation times, in the same visualization. Such multiple dataset visualization (MDV) has to handle and render massive amounts of data concurrently. We analyze the performance of two widely used techniques, namely, isosurface extraction and texture-based rendering for visualization of multiple sets of the scalar volume data. Preliminary tests performed using up to 25 sets of moderate-size (256(3)) data show that the calculated times for the generation and rendering of polygons representing isosurface, and for the mapping of a series of textured slices increase non-uniformly with increasing the number of individual datasets. Both techniques are found to no longer be interactive with the frame-rates dropping below one for six or more datasets. To improve the MDV frame-rate, we propose a scheme based on the combination of hardware-assisted texture mapping and general clipping. In essence, it exploits the 3D surface texture mapping by rendering only the externally visible surfaces of all volume datasets at a given instant, with dynamic clipping enabled to explore the interior of the data. The calculated frame-rates remain above one and are substantially higher than those with the other two techniques.

关键词： multiple datasets visualization visualization application scalar data visualization isosurface 3D textures clipping

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