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A multiresolution data model for improving simulation I/O performance

A multiresolution data model for improving simulation I/O pe...

引用

18th International Conference on High Performance Computing, HiPC 2011

作者： Foulks, Andrew Bergeron, R. Daniel Computer Science Department University of New Hampshire Durham NH 03824 United States

ISBN: (纸本)9781457719516

Numerical simulations running on very large High Performance Computer clusters still suffer from the I/O bottleneck. The cost of communication can overwhelm the cost of computation, and scales inversely with the number of processors used in the cluster. In previous work we have developed a multiresolution data model to help improve performance for visualizations of very large multi dimensional scientific data sets. In our approach, the data is represented as a multi level hierarchy. Reconstructive error analysis is used to identify regions in the data where the data loss is greatest. We have incorporated this data model into the OpenGGCM solar wind simulation environment. In this paper, we demonstrate that this approach can reduce the I/O and improve the overall performance of a large numerical simulation environment.1 © 2011 IEEE.

关键词： Computational modeling data models data visualization I/O bottleneck I/O reduction Numerical models OpenGGCM solar wind simulation environment Rendering (computer graphics) Spatial resolution communication cost data loss data models data representation data visualisation error analysis multidimensional scientific data visualization multilevel hierarchy multiresolution data model numerical simulation environment parallel processing pattern clustering reconstructive error analysis simulation I/O performance solar wind very large high performance computer cluster

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