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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 n元递增算法
  • 1 篇 维吾尔文
  • 1 篇 主题相似度
  • 1 篇 位置成词概率
  • 1 篇 组合词
  • 1 篇 微博新词
  • 1 篇 语义串抽取
  • 1 篇 文本分类

机构

  • 1 篇 泉州信息工程学院
  • 1 篇 合肥信息技术职业...
  • 1 篇 安徽理工大学
  • 1 篇 新疆大学

作者

  • 1 篇 朱红泽
  • 1 篇 艾斯卡尔.艾木都拉...
  • 1 篇 维尼拉.木沙江
  • 1 篇 李玲
  • 1 篇 张大秀
  • 1 篇 吐尔地.托合提
  • 1 篇 邹志文

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=n元递增算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于语义串抽取及主题相似度度量的维吾尔文文本分类
收藏 引用
中文信息学报 2017年 第4期31卷 100-107页
作者: 吐尔地.托合提 维尼拉.木沙江 艾斯卡尔.艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046
该文研究一种改进的n元递增算法来抽取维吾尔文本中表达关键信息的语义串,并用带权语义串集来刻画文本主题,提出了一种类似于Jaccard相似度的文本和类主题相似度度量方法,并实现了相应的维吾尔文分类算法。实验结果表明,该文提出的文本... 详细信息
来源: 评论
基于改进位置成词概率的微博新词发现算法
收藏 引用
电脑知识与技术 2019年 第1期15卷 1-2,16页
作者: 邹志文 朱红泽 李玲 张大秀 安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽淮南232001 合肥信息技术职业学院信息工程系 安徽合肥230601 泉州信息工程学院软件学院 福建泉州362000
针对传统的新词的提取方法无法有效地提取组合词(常用词和常用词组合)的问题,该文提出基于改进位置成词概率和n元递增算法的微博新词的提取。算法的核心任务是通过改进位置成词概率和邻接对结合来有效地提取由几个毫无相关的常用词拼接... 详细信息
来源: 评论