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排序：

Site selection for small retailers in the food industry using demographic data and network-constrained kernel density estimation

Site selection for small retailers in the food industry usin...

引用

作者： Bob Houtkooper Wageningen University and Research Center

学位级别：硕士

Despite the high financial risks of site selection, the implementation of spatial data to support site selection for small food retailers is still limited. This thesis proposes a site selection method to help finding multi-location food ventures using a simultaneous approach. The used objective function incorporates variables concerning competition, demand, and site attractiveness. Competition was computed with a network kernel density estimation (KDE). Socio-demographic data, which describe the demand and attractiveness variables, were retrieved and overlaid on a road network. The road segments with the highest utility were found with an optimisation method. In this research, two heuristic optimisation methods were examined: simulated annealing and greedy algorithm. A case which concerned finding the optimal locations of three bakeries in Amersfoort was executed. A user interface was developed to allow the adjustment of weights for the individual variables of the objective function, as well as the number of stores, and the food retailer type. A sensitivity analysis was conducted to assess the sensitivity of the approach to parameter settings. Main findings indicated that the weights for the variables are unknown and differ among food specialists. Owing to the computation load of the network KDE, the method could only be applied at the scale of a city. Also, the available data were not all up-to-date and future demographic predictions were not included. Therefore, the experimental results should be considered as an illustration of the approach. A case was executed for the city of Amersfoort, the Netherlands. The used greedy algorithm was an applicable optimisation method to find single optimal locations. However, the chance that the global optimal was found decreased with increasing numbers of locations. Therefore, when multiple stores locations were to be found, the simulated annealing optimisation method was preferable. Under the default settings, the optimal loca

关键词： site selection small food retail stores network-constrained point patterns spatial optimisation simulated annealing greedy algorithm sensitivity analysis

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