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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 td-scdma
2 篇 non-blind adapti...
2 篇 smart antenna
2 篇 beamforming

机构

2 篇 national mobile ...
1 篇 institute of com...
1 篇 institute of com...

作者

2 篇 lianfeng shen
2 篇 mengjuan yu
2 篇 bo xu

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=non-blind adaptive algorithm"

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排序：

Research and Simulation on non-blind adaptive Beamforming algorithm for TD-SCDMA System

Research and Simulation on Non-Blind Adaptive Beamforming Al...

引用

促进网络融合，服务经济社会发展——中国通信学会第六届学术年会

作者： Mengjuan Yu Lianfeng Shen Bo Xu National Mobile Communications Research Laboratory Southeast University Institute of Communications Engineering PLA University of Science and Technology

adaptive beamforming algorithms continue to be a research hotspot of smart *** adaptive beamforming algorithms,non-blind adaptive algorithms attract most researchers’ interests because they have better feasibility,stability performance and they are not affected by the accuracy of DOA *** performance of non- blind adaptive algorithms used in TD- SCDMA communication system has not been studied and simulated in- depth *** paper tries to simulate and compare three typical non-blind adaptive algorithms including Least Mean Square algorithm(LMS),Recursive Least Squares algorithm(RLS),the Sample Covariance Matrix Inversion algorithm(SMI) for TD- SCDMA *** simulation results show that all three algorithms can mitigate interferences,save power and improve the quality of *** simulation also indicates that better performances and applicability are obtained when the weights are estimated using the RLS algorithm than the LMS and SMI algorithms.

关键词： TD-SCDMA smart antenna beamforming non-blind adaptive algorithm

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Research and Simulation on non-blind adaptive Beamforming algorithm for TD-SCDMA System

Research and Simulation on Non-Blind Adaptive Beamforming Al...

引用

中国通信学会第六届学术年会

作者： Mengjuan Yu Lianfeng Shen Bo Xu National Mobile Communications Research Laboratory Southeast UniversityNanjing 210096China Institute of Communications Engineering PLA University of Science and TechnologyNaniing 210018Chin

adaptive beanfforming algorithms continue to be a research hotspot of smart *** adaptive beamforming algorithms,non-blind adaptive algorithms attract most researchers'interests because they have better feasibility,stability performance and they are not affected by the accuracy of DOA *** performance of non-blind adaptive algorithms used in TD-SCDMA communication system has not been studied and simulated in-depth *** paper tries to simulate and compare three typical non-blind adaptive algorithms including Least Mean Square algorithm (LMS),Recursive Least Squares algorithm (RLS),the Sample Covariance Matrix Inversion algorithm (SMI) for TD-SCDMA *** simulation results show that all three algorithms can mitigate interferences,save power and improve the quality of *** simulation also indicates that better performances and applicability are obtained when the weights are estimated using the RLS algorithm than the LMS and SMI algorithms.

关键词： TD-SCDMA smart antenna beamforming non-blind adaptive algorithm

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