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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"主题词=non-smooth constrained optimization problems"

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A Distributed Dual Proximal Algorithm for non-smooth Composite constrained optimization and Its Application 40

A Distributed Dual Proximal Algorithm for Non-Smooth Composi...

引用

40th Chinese Control Conference (CCC)

作者： Ran, Liang Hu, Jinhui Liu, Hongli Li, Huaqing Southwest Univ Chongqing Key Lab Nonlinear Circuits & Intelligen Coll Elect & Informat Engn Chongqing 400715 Peoples R China

ISBN: (纸本)9789881563804

Distributed optimization is a promising prospect that shows high potential in various applications, such as machine learning, power systems and others. This paper studies a class of constrained composite optimization problems over a network of agents, in which the local cost functions that are privately maintained by agents can be split into a strongly convex term and a convex (or possibly non-smooth) one. To tackle this problem in a distribute manner, a class of synchronous distributed algorithms based on dual proximal methods (SynDis-DuPro) is presented, and its asynchronous version (AsynDis-DuPro) without the global clock is developed as well. Under the proposed schemes, each agent in the network not only possesses the individual step-sizes, but also conducts local computation and communication without leaking its private information. In addition, the practicability and effectiveness of the proposed algorithms are demonstrated by the simulations on distributed energy resources coordination (DERC) based on power systems.

关键词： Convex optimization multi-agent systems distributed algorithms non-smooth constrained optimization problems

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A Distributed Dual Proximal Algorithm for non-smooth Composite constrained optimization and Its Application

A Distributed Dual Proximal Algorithm for Non-Smooth Composi...

引用

第40届中国控制会议

作者： Liang Ran Jinhui Hu Hongli Liu Huaqing Li Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing College of Electronic and Information EngineeringSouthwest University

Distributed optimization is a promising prospect that shows high potential in various applications, such as machine learning, power systems and others. This paper studies a class of constrained composite optimization problems over a network of agents, in which the local cost functions that are privately maintained by agents can be split into a strongly convex term and a convex（or possibly non-smooth） one. To tackle this problem in a distribute manner,a class of synchronous distributed algorithms based on dual proximal methods（Syn Dis-Du Pro） is presented, and its asynchronous version（Asyn Dis-Du Pro） without the global clock is developed as well. Under the proposed schemes, each agent in the network not only possesses the individual step-sizes, but also conducts local computation and communication without leaking its private information. In addition, the practicability and effectiveness of the proposed algorithms are demonstrated by the simulations on distributed energy resources coordination（DERC） based on power systems.

关键词： Convex optimization multi-agent systems distributed algorithms non-smooth constrained optimization problems

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