检索结果-内蒙古大学图书馆

Multiobjective genetic algorithms applied to solve optimization problems

IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS 2002年第2期38卷 1133-1136页

作者： Dias, AHF de Vasconcelos, JA Acesita Co BR-180000 Timoteo Minas Geras Brazil Univ Fed Minas Gerais Dept Elect Engn BR-31270901 Belo Horizonte MG Brazil

In this paper, we discuss multiobjective optimization problems solved by evolutionary algorithms. We present the nondominated sorting genetic algorithm (NSGA) to solve this class of problems and its performance is analyzed in comparing its results with those obtained with four others algorithms. Finally, the NSGA is applied to solve the TEAM benchmark problem 22 without considering the quench physical condition to map the Pareto-optimum front. The results in both analytical and electromagnetic problems show its effectiveness.

关键词： electromagnetics multiobjective evolutionary algorithms nondominated sorting genetic algorithms

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