检索结果-内蒙古大学图书馆

Parallel and systolic solution of normalized explicit approximate inverse preconditioning

JOURNAL OF SUPERCOMPUTING 2004年第2期30卷 77-96页

作者： Gravvanis, GA Giannoutakis, KM Bekakos, MP Efremides, OB Hellen Open Univ Dept Comp Sci Patras Greece Univ Athens Dept Informat & Telecommun GR-15784 Athens Greece

A new class of normalized approximate inverse matrix techniques, based on the concept of sparse normalized approximate factorization procedures are introduced for solving sparse linear systems derived from the finite difference discretization of partial differential equations. normalized explicit preconditioned conjugate gradient type methods in conjunction with normalized approximate inverse matrix techniques are presented for the efficient solution of sparse linear systems. Theoretical results on the rate of convergence of the normalized explicit preconditioned conjugate gradient scheme and estimates of the required computational work are presented. Application of the new proposed methods on two dimensional initial/boundary value problems is discussed and numerical results are given. The parallel and systolic implementation of the dominant computational part is also investigated.

关键词： finite difference systems normalized approximate factorization normalized approximate inverses preconditioning rate of convergence and complexity parallel iterative methods parallel computations

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Parallel and systolic solution of normalized explicit approx...

引用

International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications

作者： Gravvanis, GA Giannoutakis, KM Bekakos, MP Efremides, OB Hellen Open Univ Dept Comp Sci Patras Greece Univ Athens Dept Informat & Telecommun GR-15784 Athens Greece

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