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normalized explicit finite element approximate inverse preconditioning

COMPUTERS & STRUCTURES 2004年第28期82卷 2377-2388页

作者： Gravvanis, GA Giannoutakis, KM Hellen Open Univ Dept Comp Sci GR-11362 Athens Greece Univ Athens Dept Informat & Telecommun GR-15784 Athens Greece

normalized explicit approximate inverse matrix techniques for computing explicitly various families of normalized approximate inverses based on normalized approximate factorization procedures for solving sparse linear systems, which are derived from the finite difference and finite element discretization of partial differential equations are presented. normalized explicit preconditioned conjugate gradient-type schemes in conjunction with normalized approximate inverse matrix techniques are presented for the efficient solution of linear and non-linear systems. Theoretical estimates on the rate of convergence and computational complexity of the normalized explicit preconditioned conjugate gradient method are also presented. Applications of the proposed methods on characteristic linear and non-linear problems are discussed and numerical results are given. (C) 2004 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： initial/boundary value problems finite element method finite difference method non-linear systems sparse linear systems normalized approximate factorization procedures normalized approximate inverse finite element matrix techniques preconditioning conjugate gradient schemes rate of convergence and computational complexity parallel iterative methods parallel computations

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2nd MIT Conference on Computational Fluid and Solid Mechanics

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