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基于改进YOLOv8的密集行人检测模型
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计算机工程 2025年 第5期51卷 133-142页
作者: 黄昆 齐肇建 王娟敏 胡倩 胡伟超 皮建勇 贵州大学公共大数据国家重点实验室计算机科学与技术学院 贵州贵阳550025 贵州移动信息科技有限公司 贵州贵阳550001 贵州大学云计算与物联网研究中心 贵州贵阳550025
密集行人检测是公共智能监控的关键技术,其采用目标检测方法对视频中的行人位置和数量进行检测,进而实现对视频中人群的智能监控。在人员密集场景下因遮挡和行人的目标太小造成漏检。为此,提出一种改进YOLOv8检测模型Crowd-YOLOv8。首先... 详细信息
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