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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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106 篇 学位论文
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5 篇 山西财经大学
4 篇 首都经济贸易大学
4 篇 云南财经大学
4 篇 复旦大学
4 篇 四川大学
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3 篇 浙江工商大学
3 篇 淡江大学
3 篇 中国矿业大学
3 篇 厦门大学
3 篇 西北大学
3 篇 中南大学
2 篇 江苏大学
2 篇 中国山西财经大学
2 篇 西北农林科技大学
2 篇 福州大学
2 篇 西南交通大学
2 篇 郑州大学

作者

2 篇 刘颖明
2 篇 张帅
2 篇 张洪
2 篇 陈勇
2 篇 杜聪慧
2 篇 马莉莉
2 篇 张瑞
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1 篇 高婕
1 篇 赵善硕
1 篇 张更农
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1 篇 胡志强
1 篇 徐培
1 篇 陈飞
1 篇 李燕
1 篇 邢珊
1 篇 jia-huey yeh
1 篇 周帅
1 篇 鲁峰华

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排序：

货币政策对房地产价格的区域效应研究

货币政策对房地产价格的区域效应研究

引用

作者：李茜湖南师范大学

学位级别：硕士

自从住房体制改革以来,我国的房地产行业发展迅速,房价持续攀升。房地产价格影响着经济的平稳发展以及居民的生活质量,房价问题已经开始成为了关乎经济民生的大问题,成为了越来越多的学者开始研究的对象。本文从货币政策的角度出发,研... 详细信息

自从住房体制改革以来,我国的房地产行业发展迅速,房价持续攀升。房地产价格影响着经济的平稳发展以及居民的生活质量,房价问题已经开始成为了关乎经济民生的大问题,成为了越来越多的学者开始研究的对象。本文从货币政策的角度出发,研究货币政策对房地产价格的区域效应。首先,本文从理论上分析了货币政策的传导渠道以及我国货币政策对房地产价格的传导途径,分别从货币政策的利率、汇率、信贷以及预期效应等传导途径分析货币政策如何影响房地产价格,并对我国近年来主要的存贷款利率变化、存款准备金率调整及房地产业信贷政策进行了汇总。其次,按照三大经济区域的划分,对比分析了我国城镇个人可支配收入、M2、人民币实际有效汇率指数、实际利率、经济增长率的影响下房地产价格的总体变化趋势及其在东部、中部及西部中的差异。然后,本文对影响房地产价格的几个重要变量如各地区国内贷款总量、城镇居民家庭平均每人全年可支配收入、人民币实际有效汇率以及实际利率做出了实证分析,采用面板数据的个体固定效应模型来分析房地产价格的影响因素,而且对我国的三个区域分别做出回归分析,最终从实证结果得出货币政策的工具在不同地区对房地产价格的影响效力是不同的。随后本文通过对比东中西部各地区的经济发展水平、经济开放度、金融市场、金融生态环境、金融机构、房地产企业规模及购房者需求等方面的差异,解释了货币政策对房地产价格的影响的区域效应产生的原因。最后,本文根据研究的成果,针对东中西部分别提出了因地制宜的政策建议。

关键词：货币政策房地产价格区域差异 panel data模型

来源：评论

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我国R&D经费投入与经济增长的关系研究

我国R&D经费投入与经济增长的关系研究

引用

作者：韩香凝首都经济贸易大学

学位级别：硕士

进入21世纪，随着全球经济一体化的深入，电子信息技术的发展，世界各国政府都在思考新的经济发展战略，创新成为一个企业乃至一个国家在竞争中立于不败之地的关键。中国作为世界上最大的发展中国家，要保持经济的快速平稳发展，提高自... 详细信息

进入21世纪，随着全球经济一体化的深入，电子信息技术的发展，世界各国政府都在思考新的经济发展战略，创新成为一个企业乃至一个国家在竞争中立于不败之地的关键。中国作为世界上最大的发展中国家，要保持经济的快速平稳发展，提高自身的国际竞争力，在国际市场占有一席之地，就必须重视科技进步，重视创新活动,建设创新型国家，而在建设创新型国家的过程中，研究与开发(R&D)活动就处于核心地位。本文从R&D的投入规模、投入结构和区域差异三个方面出发，研究了我国R&D经费投入与经济增长的关系，并且在投入规模和投入结构两个方面，引入美国作为对比，进一步的发现我国存在的不足。投入规模方面，发现我国相对发达国家R&D投入强度和人力资源的投入都存在不足，运用协整分析和格兰杰因果检验，发现R&D经费投入对于经济发展具有促进作用，但是弹性系数相对于美国较小；R&D经费结构方面，主要运用灰色关联分析了我国和美国的情况，发现我国R&D经费结构虽然在改善，仍然存在一些问题；R&D经费投入区域差异方面，对于各省市R&D区域投入进行了聚类分析分为了投入非常高、比较高、中等、较低四类，并且用panel data模型分析了我国各省市和各类地区R&D经费投入与经济增长的关系，发现R&D投入大的地区R&D经费投入对经济增长弹性系数并不一定大，建议我国各地区结合本地特点，采取相应策略促进R&D活动发展。

关键词： R&D经费投入经济增长协整灰色关联 panel data模型

来源：评论

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我国上市银行绩效对银行股价的影响研究

我国上市银行绩效对银行股价的影响研究

引用

作者：侯军霞郑州大学

学位级别：硕士

银行业作为金融业的三大支柱之一,对中国经济的发展起着举足轻重的作用,银行股作为权重股,在资本市场上同样具有关键作用,银行业经营属于实体经济的范畴,银行股价波动属于虚拟经济的范畴,研究我国上市银行绩效对银行股价的影响,有助于... 详细信息

银行业作为金融业的三大支柱之一,对中国经济的发展起着举足轻重的作用,银行股作为权重股,在资本市场上同样具有关键作用,银行业经营属于实体经济的范畴,银行股价波动属于虚拟经济的范畴,研究我国上市银行绩效对银行股价的影响,有助于推动资本市场健康发展,提升上市银行的国际竞争力。本文在前人研究的基础上,根据银行业的特征将上市银行分为三类,分类研究我国上市银行绩效对银行股价的影响。首先,我们从直观的角度对不同类型上市银行的绩效进行比较,然后根据三类上市银行的股市表现,采用面板数据模型进行关于银行绩效对银行股价的影响的实证研究。在此基础上提出有利于我国上市银行和股票市场健康发展的政策建议。通过实证分析得到以下结论： (一)对上市银行绩效进行分析发现：股份制中的兴业、浦发和招商银行净资产收益率较高,城市商业银行的净资产收益率普遍较低,这与银行的存贷比有很大关系。通常情况下,成本收入比越低,银行的盈利能力越强,但不同的情况下要区分对待。不同类型上市银行的不良贷款率均呈现下降趋势,说明我国上市银行的资产质量正逐步得到改善。从净利润增长的角度,国有银行的净利润平均增长速度最小,城商行的居中,股份制银行的最大。 (二)通过银行业股价波动的研究,发现三类上市银行的股价波动趋势非常接近,从近六年的股价均值来看,国有上市银行的股价相对城市商业银行的股价较低。从涨跌量的统计特征来看,除民生外,其余上市股份制银行和上市城商行的股价下跌天数多于上涨天数,股份制中股价均值高的银行的波动也相对剧烈,三家城市商业银行的波动非常相似,与国有银行相比,波动幅度更大。 (三)运用panel data模型进行实证的结论为：净资产收益率对三类上市银行的股价均不产生显著影响,成本收入比对银行股价有正影响,主要因为我国银行的高额利润来自于很低的成本投入,投资者对成本收入比指标缺乏信心。在国有银行和城市商业银行中,银行存贷比对银行股价有正的影响,不良贷款率对国有银行的股价影响不显著,对股份制银行和城商行有负的影响。银行净利润增长率对国有银行和股份制银行的股价有正的影响,银行的净利润增长率越高,银行的长远发展前景越明朗,投资者增加股票的购买,银行股价上升。

关键词：上市银行银行绩效股价波动 panel data模型

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贷款利率市场化对上市公司融资结构的影响

贷款利率市场化对上市公司融资结构的影响

引用

作者：刘蓉蓉复旦大学

学位级别：硕士

随着我国金融改革的不断深入和国家创新体制需求的日益紧迫,利率市场化的进程已然加快。这不仅体现在自上而下的政策,也体现在自下而上的创新金融活动。本文试图找到利率非市场化这一因素究竟在何种程度上、如何影响了上市公司的融资结... 详细信息

随着我国金融改革的不断深入和国家创新体制需求的日益紧迫,利率市场化的进程已然加快。这不仅体现在自上而下的政策,也体现在自下而上的创新金融活动。本文试图找到利率非市场化这一因素究竟在何种程度上、如何影响了上市公司的融资结构,并预测在贷款利率市场化完成后,这些企业的融资结构会发生怎样的改变。这一研究对于指导和预测利率市场化有着非常现实和重要的意义。本文首先归纳总结了前人学者对公司融资偏好的研究成果,并整理了利率与公司融资结构关系的相关理论论点；接下来,详细探讨了我国上市公司当前融资结构的一般情况以及利率体系现状,并定性地阐述了两者之间的关系；其后,运用panel data模型分析了官方利率和市场利率对上市公司融资结构造成的影响,其中将240家样本公司分为国有企业和民营企业两类,进行比较讨论。基于以上分析,我们有以下发现：其一,样本企业的杠杆率普遍偏低,同时,中国上市公司普遍存在显著的股权融资偏好；其二,在所有的控制变量中,只有企业规模和资产抵押能力对企业借贷行为存在显著的影响,而其他要素重要性则不高；其三,银行提供的资金价格和市场资金价格二者,对企业融资结构的引导方向完全不一样,并且二者作用效果的统计特征也有很大的差异；其四,民营企业对利率的变化较国有企业更不敏感,这一点与一般看法相违背。本文对以上现象做出了详细分析。最后,本文通过对已经披露2013年年报的七十余家上市企业数据进行回归检验,预测贷款利率完全市场化后上市公司融资行为的变化。本文认为,在利率中枢整体上行的大背景下,国营企业杠杆率将提升,主要归因于负债向最优水平回归以及我国利率中枢的抬升；民营企业杠杆率亦将发生相同的变化,则主要归因于对利率敏感度的提高。根据全文的研究,本文提出了四条建议：首先,鼓励自上而下的金融创新,放开对民营企业金融产品有益创新的管制；其次,推动企业资信评估体系建设,以降低资金借贷双方信息不对称的风险,并促使借出方全面考量企业偿债能力；然后,利率市场化完成前尽量减少官方利率改变对企业行为的冲击；最后,为了扭转中国企业股权偏好,有关部门应加快企业债和公司债市场的建设,并敦促企业完善治理结构。

关键词：贷款利率市场利率上市公司融资结构 panel data模型

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中国农村居民消费水平与消费结构问题研究

中国农村居民消费水平与消费结构问题研究

引用

作者：尹耀娟辽宁大学

学位级别：硕士

在全球经济不景气的背景下,扩大内需尤其是提高居民消费是促进国民经济良性发展的关键。农村消费市场有众多的人口基础,是一个消费前景广阔的市场,合理挖掘农村消费市场,是扩大内需、保证国民经济持续健康协调发展的重要支撑。本文以中... 详细信息

在全球经济不景气的背景下,扩大内需尤其是提高居民消费是促进国民经济良性发展的关键。农村消费市场有众多的人口基础,是一个消费前景广阔的市场,合理挖掘农村消费市场,是扩大内需、保证国民经济持续健康协调发展的重要支撑。本文以中国农村居民消费水平和消费结构为研究对象,应用消费经济学理论,借助统计学方法和计量经济学模型及方法,运用定性分析与定量分析相结合的方法,对中国农村居民的消费水平、消费机构及其影响因素进行了系统深入地分析,最后得出研究结论,并基于此,提出相应的开拓农村消费市场、加快农村居民消费结构升级的政策建议。文章在介绍了居民消费结构的基本理论与研究方法之后,对中国农村居民的消费行为进行了考察,先对农村居民消费水平和消费结构的总体变化情况进行了分析,然后阐述了物价水平、收入分配、地区差异、人口结构等对农村居民消费的影响,再以选取2006-2013年中国统计年鉴上的相关数据,运用panel data(面板数据)模型对不同收入户农村居民的消费支出结构进行了研究,从实证角度分析收入差异对中国农村居民消费结构的影响。研究结果表明,中国农村居民的消费水平在逐步提高,生活质量也在提高;1990年以来,中国农村居民的消费结构呈良性发展,生存型消费在消费总支出中的比重呈现下降趋势,同时享受型和发展型消费在消费总支出中的比重却呈不断上升的趋势;不同收入户农村居民的面板数据模型表明,不同收入户农村居民的消费行为存在明显差异,收入差距是影响我国农村居民消费结构的主要因素。

关键词：中国农村居民消费水平消费结构收入差异 panel data模型

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住宅价格区域差异及其影响因素分析 ——基于我国35个大中城市的实证研究

住宅价格区域差异及其影响因素分析 ——基于我国35个大中城市的...

引用

作者：程停云南财经大学

学位级别：硕士

1998年住房体制改革以来，住宅产业蓬勃发展。但是由于土地位置的固定性，使得住宅产业的发展具有鲜明的地域特点。政府出台的各种“一刀切”的宏观调控政策，在各地区的效应千差万别，一些抑制住宅价格上涨的政策，在部分地区作用良好... 详细信息

1998年住房体制改革以来，住宅产业蓬勃发展。但是由于土地位置的固定性，使得住宅产业的发展具有鲜明的地域特点。政府出台的各种“一刀切”的宏观调控政策，在各地区的效应千差万别，一些抑制住宅价格上涨的政策，在部分地区作用良好，却在部分地区无法发挥作用，甚至产生相反效应。因此，本论文致力于研究住宅价格区域差异，分析不同地区住宅价格主要影响因素，为各地区抑制住宅价格上涨，促进住宅市场健康发展提供相关建议。本文共分为五个部分。第一部分：介绍房改以来我国住宅产业的繁荣发展，揭示繁荣背后存在的问题，归纳本论文研究思路、方法及创新点，并梳理国内外关于住宅价格区域差异及其影响因素研究的主要成果，对文献进行述评；第二部分：相关理论知识概述，主要阐述住宅市场基本特征、运行机制、住宅价格形成机制及城市发展与住宅市场的关系；第三部分：分析我国住宅价格在不同地区之间体现的区域差异，并对住宅价格影响因素进行识别；第四部分：收集2000-2012年全国35个大中城市的相关数据，按照各城市住宅价格排名及其变化特征，将35个大中城市分为三大类地区，运用Eviews6.0计量软件，建立各类地区住宅价格影响的面板数据回归模型，通过实证研究，分析不同类别住宅价格的主要影响因素，并将其对比分析；第五部分：根据实证结果，结合实际情况，为平衡各地区住宅市场发展提供对策建议，并总结本论文研究存在的不足，给出未来研究展望。通过分析研究，本文得出以下结论：第一，我国住宅市场发展存在区域差异；第二，各类地区住宅价格影响因素存在差异；第三，住宅价格上涨是理性因素和非理性因素共同作用的结果；第四，需求推动住房价格上涨，其中非刚性需求逐渐拉动住房价格偏离理性增长。

关键词：住宅价格区域差异影响因素 panel data模型

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基于panel data模型的上海市能源影响因素研究

基于Panel Data模型的上海市能源影响因素研究

引用

作者：裘田华上海财经大学

学位级别：硕士

作为地球上人口最多的国家,中国在世界经济中正日趋扮演一个与其人口规模相应的角色,但是中国也是一个能源资源严重短缺的国家。石油、天然气人均剩余可采储量仅有世界平均水平的7.7％和7.1％,储量比较丰富的煤炭也只有世界平均水平的5... 详细信息

作为地球上人口最多的国家,中国在世界经济中正日趋扮演一个与其人口规模相应的角色,但是中国也是一个能源资源严重短缺的国家。石油、天然气人均剩余可采储量仅有世界平均水平的7.7％和7.1％,储量比较丰富的煤炭也只有世界平均水平的58.6％。目前,我国己步入重工业化、高耗能化阶段,能源需求猛增,全国普遍出现能源紧缺的情况,能源短缺己成为社会经济发展的巨大瓶颈。为此,“十一五”规划建议将“建设资源节约型、环境友好型社会”列为基本国策,并明确提出,到2010年单位国内生产总值能源消耗降低20％左右。这成为“十一五”规划建议中仅有的两个量化指标之一,也是国家首次将单位产值能耗以量化指标的形式作为考核经济发展的指标。\n 上海是我国第一大城市,社会经济发展各个方面都处于全国领先地位。自上个世纪90年代初浦东新区开发以来,上海经济发展迈向新的台阶。到2006年国内生产总值已经得到10 366.

关键词： panel data模型上海市能源需求能源消耗上海经济发展计量经济学

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房地产上市公司资本结构影响因素的实证研究 ——基于静态及动态panel data模型

房地产上市公司资本结构影响因素的实证研究 ——基于静态及动态P...

引用

作者：王斐浙江大学

学位级别：硕士

资本结构问题是企业经营管理的重要课题,它与公司治理、公司成长、公司战略和公司价值之间存在着深刻的内在联系,如何选择公司的资本结构成为现代经济学家反复研究的“资本结构之谜”。20世纪70年代以来,学术界从相当广泛的角度对资本... 详细信息

资本结构问题是企业经营管理的重要课题,它与公司治理、公司成长、公司战略和公司价值之间存在着深刻的内在联系,如何选择公司的资本结构成为现代经济学家反复研究的“资本结构之谜”。20世纪70年代以来,学术界从相当广泛的角度对资本结构影响因素进行了实证研究,众多学者发现资本结构与行业分类密切相关。在针对房地产行业资本结构研究这一领域,国外大量学者从项目层面对资本结构进行了研究,但对公司层面的资本结构影响因素研究相对较少。在我国,房地产业是资金密集型行业,研究其资本结构具有现实意义,然而国内针对房地产行业资本结构的研究起步比较迟,研究还不够深入。本文借鉴国内外学者相关研究成果,结合我国房地产企业的实际情况,具体研究了三个问题:一是我国房地产行业及房地产上市公司的资本结构与融资状况,以便更深入地了解该行业的资本结构特点;二是使用静态panel data模型,以36家房地产上市公司1999-2006年的财务数据为样本资料,利用(可行)广义最小二乘法对其资本结构影响因素进行了模型估计;三是使用动态panel data模型,采用滞后一期的因变量作为工具变量,利用广义矩估计方法对资本结构调整模型进行估计,从而对房地产上市公司资本结构的调整以及影响因素进行进一步的分析。本文主要研究结论包括以下几个方面:(1)我国房地产行业负债率显著高于其他行业,A股上市的房地产公司负债率也显著高于香港的房地产企业。房地产上市公司资本结构呈现权益比重偏低、负债比重偏高,流动负债比重偏高、长期负债比重偏低的现象。(2)房地产上市公司的主要融资手段为银行借款、预收账款和权益融资,其中权益融资中融资额度比重最大的是增发。融资渠道较为单一,企业债券市场和房地产信托市场不发达。(3)房地产上市公司当期的资本结构受上一期的影响,同一期间不同的房地产公司间的负债行为具有相关性。(4)房地产上市公司存在目标资本结构,且调整成本相对较低。(5)房地产上市公司的负债水平与房地产开发水平、产生内部资源的能力、成长性、产品市场竞争程度等因素负相关:与股权集中度、公司规模正相关;与证券的系统风险关系不显著。(6)土地储备水平与长期负债水平正相关,但与流动负债水平和总负债水平负相关。(7)实际税率仅对流动负债水平的选择有负的影响,但对长期负债水平和总负债水平的影响不显著。

关键词：房地产上市公司资本结构影响因素 panel data模型动态调整

来源：评论

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FDI对八大地区收入差距影响分析 ——基于panel data模型的实证研究

FDI对八大地区收入差距影响分析 ——基于Panel Data模型的实证研...

引用

作者：张蕾浙江工商大学

学位级别：硕士

外商直接投资(FDI:Foreign Direct Investment)作为跨国公司参与国际竞争与增强自身综合实力的重要手段,已经成为拉动各国区域经济的主要杠杆之一,同时也从一个侧面拉大了各国区域经济发展的差距。地区收入差距是指伴随着各地经济快速... 详细信息

外商直接投资(FDI:Foreign Direct Investment)作为跨国公司参与国际竞争与增强自身综合实力的重要手段,已经成为拉动各国区域经济的主要杠杆之一,同时也从一个侧面拉大了各国区域经济发展的差距。地区收入差距是指伴随着各地经济快速发展所表现出来的地区收入差异。本文引用了作为衡量地区间收入差距的指标——泰尔指数,来衡量地区收入差异。FDI是通过哪些因素影响着地区收入差距,则有必要进行进一步的探讨和实证分析。改革开放以来,中国外商直接投资获得了巨大发展,成为带动经济高速增长的引擎之一,无论是从纵向的增长速度,还是横向的外资投资方式等,中国外商直接投资都可堪称世界经济发展的奇迹。但是,FDI在高速发展的同时,地区收入差距也在不断扩大,这对发展中国家来说是一个重大问题,从统计数据看,中国已经成为收入不均等状况较为严重的国家之一。人们不禁会将两者联系在一起,是否是FDI的发展导致地区收入差距的扩大;如果两者有相关关系,FDI与地区收入差距的影响究竟是正相关还是负相关?这种相关关系是否会随着各地区的地域不同而发生变化?由于FDI在很多领域范畴对收入差距影响不同,它又是通过哪些因素来影响地区收入差距呢? 我国目前FDI对地区收入差距的影响因素缺乏较为有效和充分的理论和实证分析。为了回答这些疑问,本文首先将中国按经济发展联系紧密程度分成八大地区,以1987-2005年的统计资料为依据,采用定性分析与定量分析相结合的方法、规范分析与实证分析相结合的方法,循着提出问题、分析问题、解决问题的思路,对FDI对八大地区收入差距的影响问题层层深入地展开论证,建立panel data模型,通过分析产业结构,资产投入量,就业数量,人力资本,技术指标(TFP)等阐述FDI对地区收入差距的影响。全文共分四部分。第一部分是导论,主要指出选题的背景和意义,文献综述并介绍文章的结构和思路;第二部分是整个研究的理论基础,阐释了FDI与地区收入差距的经济学衡量标准以及从不同角度阐述FDI对地区收入差距的影响因素、影响机理分析;第三部分是本文研究的核心,运用面板数据分析方法对FDI影响地区收入差距的各个影响因素进行分析,运用了逐个分析与综合分析的方法,并得出FDI通过各种因素影响地区收入差距的实证结论;第四部分首先阐述FDI对地区收入差距影响因素分析的必要性,然后针对各个影响因素给出提高FDI利用率、缩小地区收入差距的政策建议。

关键词： FDI 地区收入差距 panel data模型泰尔指数

来源：评论

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基于panel data模型的房地产价格影响因素的研究

基于PANEL DATA模型的房地产价格影响因素的研究

引用

作者：徐达明云南大学

学位级别：硕士

自1998年我国住房制度改革以来，房地产开发商迅速增多，城市住宅投资规模迅速扩大，住宅销售面积逐年增加，与此同时，房地产价格也快速攀升，有些城市，其增幅甚至高达20％，房地产业的迅猛发展，引起了政府、业界和消费者的高度重视... 详细信息

自1998年我国住房制度改革以来，房地产开发商迅速增多，城市住宅投资规模迅速扩大，住宅销售面积逐年增加，与此同时，房地产价格也快速攀升，有些城市，其增幅甚至高达20％，房地产业的迅猛发展，引起了政府、业界和消费者的高度重视，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。但目前我国房地产价格的研究还只是停留在定性的分析上，缺乏定量的分析与实证研究，其中一个重要原因就是缺乏可靠的分析工具和模拟模型，因而也无法知道房地产价格对哪些因素最敏感，以及产生怎样的影响。\n 在此背景下，论文以房地产价格为研究对象，以云南省各地州市的非农人口(万人)、年竣工面积(平方米)、年销售面积(平方米)、年人均工资(元)和人均GDP(元)等可以反应房地产价格的因素为解释变量，详细探讨了哪些主要因素对房地产价格能产生影响，以及它们的影响力是多少。这些工作，希望能在发展我国房地产价格模型的同时，为政府调控、业界经营和消费者投资提供分析方法和工具。\n 论文首先介绍了房地产价格的内涵和特征，并运用在此基础上，定型地分析了哪些因素能对房地产价格产生影响；其次介绍了用于定量分析房地产价格影响因素的理论工具——panel data模型，为了将该理论阐述清楚，论文从panel data模型的建立、估计与检验等方面，深刻研究了变截距和变系数这两类panel data模型；最后运用panel data模型，结合Eviews统计软件，给出了影响房地产价格的数学模型。\n 房地产价格问题是一个复杂的社会经济问题，论文的研究只是一个初步的尝试。由于论文所涉及的数据有限，有些数据还无法收集到，因此，导致论文在一定程度上还存在不足，模型的解释程度还不够高。另外，本人在理论上的不足使得论文的研究方法和结果还有待更多的实证研究加以深化和完善，并将继续为此做出努力。

关键词：房地产价格影响因素价格模型 panel data模型

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