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106 篇 学位论文
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- 2 篇 教育学
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4 篇 四川大学
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3 篇 浙江工商大学
3 篇 淡江大学
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3 篇 厦门大学
3 篇 西北大学
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2 篇 中国山西财经大学
2 篇 西北农林科技大学
2 篇 福州大学
2 篇 西南交通大学
2 篇 郑州大学

作者

2 篇 刘颖明
2 篇 张帅
2 篇 张洪
2 篇 陈勇
2 篇 杜聪慧
2 篇 马莉莉
2 篇 张瑞
1 篇 孙敬水
1 篇 高婕
1 篇 赵善硕
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1 篇 彭天佑
1 篇 胡志强
1 篇 徐培
1 篇 陈飞
1 篇 李燕
1 篇 邢珊
1 篇 jia-huey yeh
1 篇 周帅
1 篇 鲁峰华

语言

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详细简洁

排序：

我国中小板公司商业信用影响因素的实证研究

我国中小板公司商业信用影响因素的实证研究

引用

作者：邓年芝湖南大学

学位级别：硕士

从改革开放至今，以中小企业为核心的民营经济经过将近30年的发展，逐渐成长为我国社会主义市场经济最有活力和发展潜力的经济力量。中小企业对于拉动我国经济增长、缓解就业压力、促进我国经济稳定乃至社会稳定做出了巨大贡献。上市中... 详细信息

从改革开放至今，以中小企业为核心的民营经济经过将近30年的发展，逐渐成长为我国社会主义市场经济最有活力和发展潜力的经济力量。中小企业对于拉动我国经济增长、缓解就业压力、促进我国经济稳定乃至社会稳定做出了巨大贡献。上市中小企业是中小企业中发展较好，具有一定代表性的群体。商业信用是商品经济中最广泛使用的信用形式，是社会信用体系的重要组成部分，因此，现阶段研究中小板公司商业信用对于整个社会信用体系的建设有重要的意义。本文首先参考经典的Peterson和Rajan的商业信用供给和需求影响因素的模型，研究我国深证证券市场中小板企业商业信用供给和需求的影响因素。本文选取融资渠道中比较古老和传统的商业信贷为研究视角，选取深市625家中小企业2010年至2012年一季度共11个时点数据（有些企业因成立时间和上市时间较晚，数据并不完全），建立多元回归模型进行实证，研究上市中小企业商业信贷供给和需求的影响因素，更好的了解上市中小企业商业信用的运用状况，分析影响其使用的深层原因，并提出针对提高上市中小企业商业信用运用的效率的政策建议。本文采用的计量方法有描述性统计、panel data模型等，主要是分析企业内部因素对商业信用的供给和需求产生的影响，本文没有通过设置虚拟变量的方式将行业因素考虑，选取相关财务指标来代替各因素，通过将样本分行业进行实证来分析各因素在行业间的差别及原因。本文的实证研究发现企业内部因素对商业信用运用的影响在行业间表现出很大的差异。资产规模变量和销售增长率与应收账款比率的关系在所有行业间表现一致。而对于商业信用的需求而言，影响最大的因素是资产负债率，且在各行业间表现一致。营业利润率与应收比率的关系表明中小板企业较少的利用商业信用来实行价格歧视。资产周转率对各行业的商业信用供给都有显著影响，同时也说明中小板公司流动性较强的公司具有较强的外部融资能力。根据实证结果，分析了产生差异的原因，并从提高财务稳健度和财务弹性、建立客户和供应商信用体系以及建立企业内部商业信用管理制度等方面探讨了如何提高企业商业信用的运用效率。

关键词：商业信用中小板 panel data模型

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政府宏观调控对商品房价格影响研究

政府宏观调控对商品房价格影响研究

引用

作者：申月长安大学

学位级别：硕士

近年来，我国大部分地区商品房价格上涨过快，一些城市的商品房价格远远超过了居民的承受能力，直接影响社会稳定与和谐。政府在对商品房价格的调控上应该发挥积极作用，但从目前的调控效果来看，调控政策并未达到预期目标。因此研究政... 详细信息

近年来，我国大部分地区商品房价格上涨过快，一些城市的商品房价格远远超过了居民的承受能力，直接影响社会稳定与和谐。政府在对商品房价格的调控上应该发挥积极作用，但从目前的调控效果来看，调控政策并未达到预期目标。因此研究政府宏观调控对商品房价格的影响，不仅有利于我国商品房市场可持续发展，而且为政府加强商品房市场的宏观调控以及制定政策提供依据。基于此论文做出以下研究： 1）对国内外近年来针对商品房价格问题进行的政府宏观调控政策及成效进行总结和分析，说明在我国目前房价快速攀升的背景下，进行政府宏观调控的必要性。 2）阐述了商品房价格形成机制与影响因素，房地产宏观调控体系，我国和其他主要国家的房地产宏观调控政策等，为下文的定量和实证分析提供理论基础。 3）建立了基于PSR模型的房地产调控政策评价体系，通过指标的选取、数据的标准化处理和指标权重的确定等步骤确定综合评价指数。研究发现我国的房地产市场是一个政策影响型的房地产市场，但政策的调控具有一定的滞后性。 4）选取全国极具典型性的一、二、三线的9个城市商品住宅市场作为全国商品住宅市场的样本，建立面板数据模型定量分析宏观调控政策对房价影响程度。通过Eviews6.0软件进行指标数据的处理，最后得出定量分析结论。 5）提出完善政府宏观调控政策的建议，包括完善房地产行业调控政策、规范房地产市场运行秩序、调整和完善住房保障政策等。这些建议具有一定的针对性和可操作性。论文中还存在以下两个问题需要今后继续研究：第一考虑增加量化后的税收政策指标，从而提高模型和结果的精确性和信服力；第二针对不同类型的城市分类建模，使结论更加具有针对性和指导意义。

关键词：宏观调控政策房地产商品房价格 PSR模型 panel data模型住房保障制度

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房地产价格波动的城市异质性分析

房地产价格波动的城市异质性分析

引用

作者：储成君东北财经大学

学位级别：硕士

房地产作为关乎国民经济发展的支柱产业,其变化对中国经济的发展将产生深远影响。近年来,我国各城市的房价普遍上涨,房地产业占各城市的GDP比重也逐年提高,其过度发展的特征已经十分明显,房价上涨已成为严重的社会问题和经济问题。政府... 详细信息

房地产作为关乎国民经济发展的支柱产业,其变化对中国经济的发展将产生深远影响。近年来,我国各城市的房价普遍上涨,房地产业占各城市的GDP比重也逐年提高,其过度发展的特征已经十分明显,房价上涨已成为严重的社会问题和经济问题。政府一方面加大房地产调控力度,抑制房价的过快上涨,另一方面担心房地产泡沫一旦破灭,很可能导致系统性风险,危害中国整体经济。同时也应当看到我国的城市发展阶段不同,不同城市之间的房价差距显著,东部沿海城市的房价是部分中西部城市的5倍左右,存在明显的城市异质性。城市房地产市场之间的差异需政府采取不同的宏观调控政策,因地制宜地对房地产市场进行结构性调整,促进各城市房地产市场平稳健康的发展。本文主要分析房地产价格波动的城市异质性,对全国35个大中城市的12年(1999年～2010年)面板数据,使用各城市的商品房销售价格和人均可支配收入双指标,根据K-均值面板聚类方法将35个大中城市分成四类,即高房价高收入城市,高房价中收入城市,低房价中收入城市和低房价低收入城市。然后利用Muellbauer and murphy(1997)提出的房地产价格方程,选择各城市的商品房销售价格,城镇居民人均可支配收入,人民币贷款余额,3-5年贷款利率和人均销售面积五个代表性变量对总样本城市和各分类城市的12年(1999年-2010年)面板数据分别建立panel data不变参数模型。得出模型的估计结果,分析房地产价格与宏观经济变量之间的关系。然后同样利用这5个代表性变量对总样本城市和各分类城市分别建立面板向量自回归(Pannel Vector Autoregression)模型,最后通过模型估计结果、脉冲响应函数以及方差分解分析房地产价格与宏观经济变量之间的动态关系。两个模型的实证结果清晰的表明：一方面房地产价格与宏观经济变量之间存在即相互制约又相互拉动的正反馈效应,宏观经济变量对房地产价格的波动起着决定性作用。另一方面相同的宏观经济因素对不同类别城市的房价波动的影响大小存在较大差异,不同宏观经济因素对房价波动的解释能力也有显著差异,房地产价格波动存在明显的城市异质性。因此,政府在制定房地产调控政策时需考虑房地产市场的异质性,需分类指导、因地制宜地采取相应的经济政策对房地产市场进行结构性调整。

关键词：房地产价格波动 K-均值面板聚类 panel data模型面板向量自回归(P-VAR)模型城市异质性

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山东省沿海和内陆城镇居民消费结构差异分析

山东省沿海和内陆城镇居民消费结构差异分析

引用

作者：曹利东北财经大学

学位级别：硕士

投资、消费和出口是拉动经济增长的三驾马车,长期以来我国主要依靠出口来带动经济增长,在当前的经济形势下,贸易保护、经济危机等因素使我们认识到这种发展模式已经不再适合现在面临的国际和国内形势。在这种情况下,扩大内需将是保障我... 详细信息

投资、消费和出口是拉动经济增长的三驾马车,长期以来我国主要依靠出口来带动经济增长,在当前的经济形势下,贸易保护、经济危机等因素使我们认识到这种发展模式已经不再适合现在面临的国际和国内形势。在这种情况下,扩大内需将是保障我国经济稳定发展的有效途径。2012年我国政府工作报告专门提出：扩大内需特别是消费需求,是我国经济长期平稳较快发展的根本立足点,是全年工作的重点。一直以来,山东省沿海地区凭借优越的地理位置和对外开放的政策,经济发展水平高于内陆地区,居民消费占全省比重也高于内陆城市,2010年沿海地区城镇居民消费率达到68.0%,内陆地区则为63.6%,但沿海和内陆地区都面临消费率逐年下降的问题。如何扩大居民有效需求、缩小沿海和内陆城镇居民消费差异,促进山东省经济持续快速发展是本文研究的立足点。从国内外研究成果来看,虽然国外学者提供了大量理论依据,但有些并不符合中国的实际情况。国内学者对消费问题也作了大量的研究,研究范围包括全国甚至一些地市,其中也有很多关于山东省的研究,但这些研究大都集中于对消费结构的影响因素和发展趋势等方面的分析,还没有从沿海和内陆这个角度分析消费结构差异,也没有将这种差异分析细化到各个地市。沿海和内陆经济发展不平衡,因此有必要对这两个地区进行深入研究。本文选择山东省各沿海和内陆城市作为研究对象,希望能为促进山东省各地区需求市场的开发提供理论支持和政策建议,促进山东省经济增长及各地区经济协调发展。本文主要研究了山东省沿海和内陆城镇居民的消费水平及消费结构：首先梳理了国内外有关消费的理论和实证研究,并详细列举出国内学者对这一问题的研究。其次介绍了有关消费结构的问题,主要包括消费结构的定义、类型、发展趋势等问题。再次是对山东省城镇居民消费结构现状进行分析,采用描述分析方法和ELES模型分析了2009年山东省不同收入阶层城镇居民消费现状,结果表明不同收入组居民的消费水平和消费结构均存在较大差距,随着居民收入水平的提高,消费支出也随之增加,但边际消费倾向却逐渐减小,医疗保健、教育文化娱乐、家庭设备用品及服务、交通通讯这五项消费支出比重会有明显上升。从各项消费支出的边际消费倾向和需求收入弹性来看,城镇居民在基本需求得到满足后会比较关注生活质量和精神文化水平的提高,消费结构逐渐迈上更高层次。第四是对山东省城镇居民消费结构发展趋势的分析,通过分析2000—2010年城镇居民人均可支配收入、入均消费支出及各项消费支出数据可以看到：在这11年中,随着山东省经济的快速发展,居民收入及消费水平不断提高,各项消费支出的总量都有较大增加。从各项消费支出的比重变化来看,居住、交通通讯、医疗保健、教育文化娱乐服务所占比重具有不断上升的趋势,食品、衣着、其它商品和服务的比重则不断下降。第五是对沿海和内陆城镇居民消费结构的差异分析,通过对2000-2010年城镇居民消费支出的面板数据分析得出,沿海和内陆、沿海城市之间、内陆城市之间都存在较大的差异性,并对其形成原因进行分析。从总体来看,沿海地区消费水平和边际消费倾向高于内陆地区,消费结构也更加合理。沿海城市的衣着、居住、教育文化娱乐、医疗保健的边际消费倾向明显高于内陆城市,将消费的重点转移到居住、教育和对健康的关注,发展和享受资料的消费高于内陆城市。最后提出相关政策建议以提高山东省城镇居民消费水平、缩小各地市差距、改善居民消费结构,扩大消费需求,为山东省经济发展提供持久动力。

关键词：消费结构差异 ELES模型 panel data模型

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基于panel data模型的城市地价水平影响因素研究 ——以全国27个大中城市为例

基于Panel Data模型的城市地价水平影响因素研究 ——以全国27个...

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作者：胡冠军浙江大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展，土地市场交易日益活跃，在资源配置中发挥重要作用的城市地价水平也不断发生变化。研究和探索城市地价水平的影响因素，对企业进行正确投资和政府科学调控土地市场十分重要。但是，由于我国城市土地市场发育不完全... 详细信息

随着社会经济的发展，土地市场交易日益活跃，在资源配置中发挥重要作用的城市地价水平也不断发生变化。研究和探索城市地价水平的影响因素，对企业进行正确投资和政府科学调控土地市场十分重要。但是，由于我国城市土地市场发育不完全，市场交易信息缺乏，城市地价水平及其影响因素的科学研究还处于起步阶段。本文借鉴国内外学者相关研究成果，结合我国土地市场的实际情况，选择了影响城市地价水平的主要因素，并对这些影响因素进行量化，然后依照国外学者建立panel data模型的基本方法和一般程序，分别建立了我国城市住宅地价水平panel data模型和城市商业地价水平的panel data模型，并采用全国27个大中城市2000-2004年土地市场的样本资料，对城市地价水平影响因素进行实证研究。论文研究工作取得的主要成果体现在三个方面：第一，对城市地价水平的影响因素进行识别和量化。城市住宅地价水平的影响因素包括土地资源条件、土地开发成本、地方政府的土地供给政策、经济发展水平、人口规模、居民生活水平、基础设施完善程度和地方政府的土地需求政策。城市商业地价水平的影响因素除上面所提的因素外，还包括商业繁荣程度和产业结构。结合国内土地市场的具体情况，本文对这些影响因素进行量化，为我国城市地价水平panel data模型的构建打下了良好的基础。第二，应用panel data模型实证研究城市地价水平。panel data模型综合了时间序列和横截面两个维度，更适合用来分析我国时间序列较短、城市间差异大的土地市场。目前，国内学者在将panel data模型应用于土地市场问题研究方面还有所欠缺。本文应用panel data模型对城市地价水平影响因素进行了实证分析，所构建的城市住宅地价水平panel data模型和城市商业地价水平panel data模型可以较好地解释城市住宅地价水平和城市商业地价水平，丰富了本领域的学术研究。第三，对不同用途地价水平影响因素分别进行分析和对比。国内学者对土地市场的研究，通常以住宅用地为研究样本，而在商业用地的实证研究方面则较为欠缺。本文分别构建了城市住宅地价水平panel data模型和城市商业地价水平panel data模型，并具体分析了这两类地价水平影响因素的异同，扩展了已有研究范围。以panel data模型进行城市地价水平影响因素的实证研究在国内还不多，本文的研究在一定意义上具有探索性，但实证研究仅限于全国27个大中城市，样本的时间跨度也不够长，研究结论的可靠性和普适性还有待检验。未来的研究可以从变量的选择与量化、模型形式选优、样本数据积累等方面加以改进，促进这一领域的学术发展和成果应用。

关键词：城市地价水平影响因素 panel data模型

来源：评论

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湖州市对外贸易与利用外资协调发展的实证研究

湖州市对外贸易与利用外资协调发展的实证研究

引用

工程和商业管理国际学术会议

作者：曹永峰湖州师范学院商学院

湖州市地处中国对外开放的前沿阵地,对外贸易与利用外资是其经济发展的重要推动力量。本文通过实证检验,发现外商直接投资的贸易创造效应在湖州市得到了充分体现,而且区位条件好的市区的贸易创造效应大于区位条件相对较弱的县域。因此,... 详细信息

湖州市地处中国对外开放的前沿阵地,对外贸易与利用外资是其经济发展的重要推动力量。本文通过实证检验,发现外商直接投资的贸易创造效应在湖州市得到了充分体现,而且区位条件好的市区的贸易创造效应大于区位条件相对较弱的县域。因此,为了提高各个地区外资的贸易创造效应,平衡地区经济发展,应继续保持利用外资的积极性、完善经济环境和基础设施、正确引导外资流向、进一步扩大对外开放力度。

关键词：外资对外贸易 panel data模型湖州

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区域住宅市场之房价变动研究--以大台北地区为例

区域住宅市场之房价变动研究--以大台北地区为例

引用

世界华人不动产学会2012年会暨国际研讨会

作者： Jia-Huey Yeh School of Real Estate and Planning Henley Business School University of Reading Whiteknights Reading RG6 6UD UK

本篇主要探讨区域间房价变动的情况,同时运用Penal data模型分析大台北地区从1992～2010年41个区域房地产之房价影响因素.研究结果显示,区域及时间之固定效果对区域住宅地价有显著影响，而且收入增长率与前期住宅地价增长率对当期住宅... 详细信息

本篇主要探讨区域间房价变动的情况,同时运用Penal data模型分析大台北地区从1992～2010年41个区域房地产之房价影响因素.研究结果显示,区域及时间之固定效果对区域住宅地价有显著影响，而且收入增长率与前期住宅地价增长率对当期住宅地价变动率有正向显著影响。另一方面，总体经济变量如利率及建造成本增长率则对住宅地价增长率有显著负向影响，其结果也表示由于台北为台湾地区之经济中心，其房地产市场易受总体经济环境影响。同时，人口增长率对住宅地价变动率并未有显著影响。虽然“拉”之因素可吸引人口迁入而推升房价上涨，而房价上涨也促使人口向外推移，故在台北地区可能因为在“推”及“拉”2种双重因素影响下，抵消了人口对房价之影响力。最后大众运输系统之兴建改善了区域间之可及性与低通勤成本，也对相邻地区之房价产生一定影响力。

关键词：房地产市场价格变动区域连动性 panel data模型

来源：评论

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中国农业外商直接投资区位选择研究

中国农业外商直接投资区位选择研究

引用

作者：王宏华南农业大学

学位级别：博士

农业已成为跨国公司对中国投资的一个新的热点，一向被认为弱质的农业“生产”环节，目前正日益受到跨国公司的青睐。跨国公司往往通过合理的区位布局和调整达到其自身的战略目的，而这一行为不仅对各地区的农业发展产生直接影响，而且... 详细信息

农业已成为跨国公司对中国投资的一个新的热点，一向被认为弱质的农业“生产”环节，目前正日益受到跨国公司的青睐。跨国公司往往通过合理的区位布局和调整达到其自身的战略目的，而这一行为不仅对各地区的农业发展产生直接影响，而且也会对中国的农业生产布局、粮食安全和区域平衡发展带来复杂的影响。研究农业外商直接投资(FDI)的区位选择问题，揭示农业FDI流动的内在动因，不仅可以帮助政策当局在新形势下制定或修订外商投资的产业政策和区域政策，而且还可以在一定程度上丰富和完善跨国公司理论和区位选择理论。\n 由于迄今为止还没有形成统一的跨国公司区位选择理论，因此，本文首先从一般理论分析入手，提出了跨国公司追求区位租的假设，认为跨国公司的区位决策实际上就是在异质的区位中进行权衡，寻求能获得较高租的区位。当区位租在区位锁定力和耗散力的共同作用下发生变化以后，理性的跨国公司也会进行区位的再选择。本文分析了区位租的生成机理，揭示了区位租与跨国公司区位选择的内在逻辑关系，建立了一个一般化的跨国公司区位选择的分析框架，从而为全文提供了理论支撑。\n 本文从理论分析中辨析了农业FDI区位选择的影响因素，并根据数据的可获得性、可计量性，选取1999-2009年中国农业FDI的省际数据，设计了若干计量方程，采用panel data模型，对农业FDI在中国的区位分布、变动趋势及其决定因素进行了实证研究，得出了一些基本结论。\n (1)农业FDI在中国呈现出“东高西低”的地区分布格局，但出现了“向中部扩散”和“沿海北上”的变动趋势。农业FDI从东部地区大量流向中部地区，主要是长江中游地区。同时，农业FDI也开始从南部沿海地区向东部和北部沿海地区转移。而西部地区则出现了不增反降的状况，这似乎与中国的引资政策导向和愿望并非完全一致。\n (2)农业自然资源是影响农业FDI区位决策的主要因素。由于农业自然资源是农业生产不可或缺的要素，农业FDI一般都定位于农业自然资源丰裕的地区。然而当外商过度集中于这些地区时，可利用资源数量将会减少，获取资源的成本也会增加，从而导致区位租下降，进而诱发农业FDI的空间转移。这可以在很大程度上解释农业FDI为什么会从东部扩散到中部、由南方转移到北方的原因。本文还发现，集聚效应使得农业FDI地区分布的差异进一步扩大。由于集聚效应增加了区位租，对农业FDI产生了“锁定”，农业FDI存量较大的东部和中部地区，新增投资也倾向于定位于这些地区，而缺乏足够的农业FDI存量的西部地区，就更加难以吸引农业FDI的流入。本文进一步发现，地区市场需求不平衡是导致农业FDI地区分布差异的另一个重要原因。由市场关联效应产生的一种向心力，导致农业FDI围绕少数“中心大市场”进行区位布局，离中心大市场越远，外资流入就会越少。本文认为，离中心大市场近、资源约束小、集聚效应强和生产成本低的地区，是农业外商投资的理想区位。\n (3)跨国公司对中国的许多农产品都表现出投资兴趣，如水产品、粮食、奶类和蔬菜等，而这些农产品优势生产区则是跨国公司投资的目标地区，区域专门化趋势明显。值得注意的是，外商对粮食主产区的投资兴趣有增无减，山东、黑龙江、江西、江苏、湖南等粮食生产大省，近几年吸引了不少外资的进入。而这些地区是中国主要的粮食生产基地，地位十分重要，外资的过度介入，可能对中国的粮食安全产生不利影响，这应该引起政府的高度重视。\n (4)中国正面临着由传统农业向现代农业的转变，应积极利用外商直接投资，以促进农业发展。应该将引资政策与优势农产品区域规划相配合，引导外商投资与区域农业资源合理匹配。建议实施特殊的激励政策，引导更多外商投资西部农业，以促进西部农业发展。应该尽快建立和完善区位利益共享制度，在允许农业外资享受到应有利益的同时，保障国家、地区和农民利益最大化。

关键词：中国农业外商直接投资区位选择 panel data模型变动趋势内在动因

来源：评论

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货币政策对住宅价格传导效应的区域性差异

货币政策对住宅价格传导效应的区域性差异

引用

作者：周游华东师范大学

学位级别：硕士

本文试通过理论梳理与实证分析相结合的研究方法来考察统一的货币政策对我国各区域住宅市场的个体影响效力,以此全面评估各货币政策工具的调控效果,并提出完善建议。文章首先从货币政策的一般传导机制入手,然后引入房地产调控的背景和实... 详细信息

本文试通过理论梳理与实证分析相结合的研究方法来考察统一的货币政策对我国各区域住宅市场的个体影响效力,以此全面评估各货币政策工具的调控效果,并提出完善建议。文章首先从货币政策的一般传导机制入手,然后引入房地产调控的背景和实施,继而从理论上阐述了货币政策影响房地产住宅价格的可能性和渠道,同时从货币非对称的视角,运用最优货币理论,指出我国从全国范围来看并不符合最优货币地区的条件,房地产住宅市场的区域性异质性将导致统一的货币政策对各地区住宅市场的传导效果不同。对于传导效应程度上的不同有必要加以量化分析,以便全方位深入地了解政策的实际效果。在理论的基础上,文章第三部分就目前中国各区域房地产市场的实际状况做了全面的现状分析,包括各区域主要宏观经济指标的数据整理、房地产市场发展趋势,进而对住宅市场以及政府调控中表现出的突出问题加以描述,并且分析其背后可能的原因。在明确研究对象和具体内容后,第四章采用聚类分析方法和panel data模型,实证分析了2003年1月至2010年12月的96个月份中各区域住宅价格增长、利率、货币供给量之间的关系。其中,把货币供应量和多个利率指标放在同一框架内研究以及选取各省市平均房价以及房价复合年增长率作为聚类分析的评价指标是本文的一大亮点和创新。完成聚类分析后把全国26省市划分为四个大类。对各大类分别采用panel data模型做计量分析,对原始数据做合理变形且经过平稳性检验,明确了各变量的实际意义和统计意义,运用spss和eviews6.0软件完成相应的实验及统计上的可靠性验证,确保得出的实验结果对实际的经济问题有解释力和说服力。最后得出结论：统一的货币政策对我国住宅价格确实具有一定的调控作用,但具有明显的区域性差异：1)货币供应量对所有地区均有影响,且影响为正,是最具普遍适用性的手段。2)准备金率对调控我国过房价高且增长快的地区具有一定抑制效果,而相对健康增长的地区则不会产生抑制作用。3)三年期贷款利率、个人公积金贷款利率对个别地区有影响,但正负效应不明确。最后,提出要因地制宜,采取差别对待的政策,健全政策传导的商业银行环节,适当扩大分支行的货币政策权限等方法来提高政策实施效果。

关键词：货币政策房地产住宅价格区域性差异聚类分析 panel data模型

来源：评论

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影响东南亚五国经济成长因素之研究-以亚洲金融风暴后十二年为例

影响东南亚五国经济成长因素之研究-以亚洲金融风暴后十二年为例

引用

作者：马瑞斌淡江大学

学位级别：硕士

亚洲金融风暴发生，东南亚五国人均GDP越高国家重创幅度越大，起步较晚的越南受创程度较其他东南亚四国来得小。因此，本研究希望了解究竟什么因素是影响东南亚五国经济成长的因素，透过panel data的连续性长时间的测度，来探讨各国影... 详细信息

亚洲金融风暴发生，东南亚五国人均GDP越高国家重创幅度越大，起步较晚的越南受创程度较其他东南亚四国来得小。因此，本研究希望了解究竟什么因素是影响东南亚五国经济成长的因素，透过panel data的连续性长时间的测度，来探讨各国影响其经济成长的驱动因子。本研究利用panel data分析解释变项对被解释变项影响程度；先透过统计软体Minitab及SPSS12.0图表制成来检视解释变数与被解释变数的趋势变化，透过归纳分析东南亚五国变项对其经济成长的走势关系；透过统计软体Eviews 6.0来实证东南亚五国十二年之间影响经济成长之变项。研究发现，不论是国际金融层面、政府治理层面、产业结构层面，还是人力资本层面，层面底下的解释变数，都可能是影响东南亚国经济成长的因素，且各国显着性影响变数皆不尽相同；过去研究只偏重于单一层面变数探讨该国经济成长，因此本研究以亚洲金融风暴后东南亚区域，透过全球化理论、全球治理理论、经济成长理论所延伸的变项进行分析；由于过去实证方法皆以透过单一层面解释变数进行测度，若只考量单一层面解释变项进行分析并不完全。其次，在亚洲金融风暴十二年，国外直接投资对经济成长影响性，只有泰国为显着性影响；贸易净流量部份印尼及马来西亚，对经济成长为显着性影响；贪腐部份，泰国及马来西亚对经济成长为显着性影响；农业生产力部份，印尼、马来西亚、越南对其经济成长为显着性影响；制造业生产力部份，马来西亚、泰国对其经济成长为显着性影响；农业生产力印尼、马来西亚、越南对其经济成长为显着性影响；失业率部份泰国、菲律宾、马来西亚对其经济成长为显着性影响；教育支出占总支出比例，不影响东南亚五国经济成长。本研究结论认为亚洲金融风暴后十二年，泰国政府放宽投资法案，使国外直接投资对于经济成长有明显影响，尤其是2004年后两者变动。印尼天然性能源丰富，使其贸易顺差支撑亚洲金融风暴经济成长；马来西亚受国家工业政策影响，使电子商品及制造业商品带动整体贸易出口提升。马来西亚因Anwar事件和泰国总理大选弊陋，使得两国政府的不稳定。东南亚五国中马来西亚及泰国的国家政策，使这两国制造业生产力有效成长，带动国家经济成长。印尼及越南本身农业出口大国，因此农业生产力对国家经济成长是有影响；马来西亚在2000年后，农业部门发展成为重点目标，间接提升国家农业出口项目，带动国家经济成长。失业一直是菲律宾重要问题，对经济成长影响仍延续至亚洲金融风暴后；马来西亚透过人力发展基金，提升整体就业表现，影响国家经济的成长。

关键词：东南亚亚洲金融风暴 panel data模型全球化全球治理

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