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检索条件"主题词=parallel algorithmic design"

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详细简洁

排序：

parallel computation of closed itemsets and implication rule bases

引用

5th International Symposium on parallel and Distributed Processing and Applications/ISPA 2007 International Workshops

作者： Kengue, Jean Francois Djoufak Valtchev, Petko Djamegni, Clementin Tayou Univ Quebec LATECE Montreal PQ H3C 3P8 Canada Univ Dschang Fac Sci Lab informat Dschang Cameroon

ISBN: (纸本)9783540747413

Formal concept analysis has been successfully applied as a data mining framework whereby target patterns come in the form of intent families and implication bases. Since their extraction is a challenging task, especially for large datasets, parallel techniques should be helpful in reducing the computational effort and increasing the scalability of the approach. In this paper we describe a way to parallelize a recent divide-and-conquer method computing both the intents and the Duquenne-Guiges implication basis of dataset. Wile intents admit a straightforward computation, adding the basis - whose definition is recursive poses harder problems, in particular, for parallel design. A first, and by no means final, solution relies on a partition of the basis that allows the crucial and inherently sequential step of redundancy removal to be nevertheless split into parallel subtasks. A prototype implementation of our method, called PARCIM, shows a nearly linear acceleration w.r.t. its sequential counter-part.

关键词： data mining concept analysis parallel algorithmic design

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