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parallel decomposition: results for staircase linear programs

SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION 1996年第4期6卷 961-977页

作者： Entriken, R Department of Operations Research Stanford University Stanford CA 94305-4022 United States

This paper documents the results of an experimental computer code that implements a parallel decomposition algorithm for staircase linear programs. The tests were conducted on an IBM 3090/600E computer, which has 6 processors. This type of linear program represents a worst-case example for measuring the performance of parallel decomposition. Indeed, one may find it interesting that there is any opportunity for speedup under these conditions, but experiments on 13 small- to medium-sized ''real world'' test problems show that in addition to speedups of from 2 to 10 provided by decomposition alone, there are speedups of up to 3.3 provided by using 4 processors. On average, the speedup provided by 4 processors over the faster of the 2 single processor algorithms is about 2. These results can be extrapolated to situations with larger problems and/or more processors with a fair degree of confidence.

关键词： parallel algorithms and results large-scale linear programming parallel computers

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