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parallel REGION PRESERVING multisection method FOR SOLVING GENERALIZED EIGENPROBLEM

Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 1996年第2期13卷 51+46-50页

作者：曾岚周树荃江苏会计师事务所南京航空航天大学理学院

The parallel multisection method for solving algebraic eigenproblem has been presented in recent years with the development of the parallel computers, but all the research work is limited in standard eigenproblems of symmetric tridiagonal matrix. The multisection method for solving the generalized eigenproblem applied significantly in many science and engineering domains has not been studied. The parallel region preserving multisection method (PRM for short) for solving generalized eigenproblems of large sparse and real symmetric matrix is presented in this paper. This method not only retains the advantages of the conventional determinant search method (DS for short), but also overcomes its disadvantages such as leaking roots and disconvergence. We have tested the method on the YH 1 vector computer, and compared it with the parallel region preserving determinant search method the parallel region preserving bisection method (PRB for short). The numerical results show that PRM has a higher speed up, for instance, it attains the speed up of 7.7 when the scale of the problem is 2 114 and the eigenpair found is 3, and PRM is superior to PRB when the scale of the problem is large.

关键词： parallel processing structural analysis numerical algebra generalized eigenproblem parallel multisection method

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