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A New partial-update nlms Adaptive-Filtering Algorithm 27

A New Partial-Update NLMS Adaptive-Filtering Algorithm

引用

IEEE 27th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE)

作者： Bhotto, Md. Zulfiquar Ali Antoniou, Andreas Concordia Univ Dept Elect & Comp Engn Montreal PQ H3G 1M8 Canada Univ Victoria Dept Elect & Comp Engn Victoria BC V8W 3P6 Canada

ISBN: (纸本)9781479930999

A partial-update nlms (PU-nlms) algorithm is proposed that uses a variable step size which is obtained by solving a constrained minimization problem. The proposed algorithm can be used with two different known updates of the inherent diagonal matrix. Simulation results in a system identification application demonstrate that the proposed PU-nlms algorithm yields reduced steady-state misalignment as compared to the known PU-nlms, the set-membership PU-nlms, and the M-max nlms algorithms. The proposed PU-nlms algorithm requires approximately the same number of iterations to converge as the conventional and set-membership PU-nlms algorithms and somewhat fewer iterations relative to the M-max nlms algorithm. Furthermore, it is shown that through the use of one of the two known updates of the inherent diagonal matrix, reduced computational effort can also be achieved relative to those of the known PU-nlms and M-max nlms algorithms.

关键词： Adaptive filters adaptive-filtering algorithms partial-update nlms algorithms

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