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1 篇 liu jianshen
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检索条件"主题词=particle gradient multi-objective evolutionary algorithm"

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排序：

particle gradient multi-objective evolutionary algorithm Based on GPU with CUD A

Particle Gradient Multi-objective Evolutionary Algorithm Bas...

引用

Third International Symposium on Information Science and Engineering(第三届信息科学与工程国际会议 ISISE 2010)

作者： Xuezhi Yue Zhijian Wu Kangshun Li State Key Laboratory of Software Engineering Wuhan University Wuhan China School of Science Jiangxi State Key Laboratory of Software Engineering Wuhan University Wuhan China School of Science Jiangxi University of Science of Technology Ganzhou China School of Information S

In the paper, particle gradient multi-objective evolutionary algorithm (PGMOEA) on GPU is presented. PGMOEA extends the classical particle dynamic multiobjective evolutionary algorithm by incorporating the gradient information of each particle from evolutionary programming. We perform experiments to compare PGMOEA on GPU with PGMOEA on CPU and demonstrate that PGMOEA on GPU is much more effective and efficient than PGMOEA on CPU.

关键词： multi-objective optimization problem particle gradient multi-objective evolutionary algorithm graphics processing unit compute unified device architecture

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Stream Cipher Generation Method Based on particle gradient multiobjective evolutionary algorithm

Stream Cipher Generation Method Based on Particle Gradient M...

引用

Third International Symposium on Information Science and Engineering(第三届信息科学与工程国际会议 ISISE 2010)

作者： Liu Jianshen Yin Baoyong School of Science Jiangxi University of Science and Technology Ganzhou China

multi objective evolutionary algorithm (MOEA) has been used to design a high safe and high efficiency cryptosystem. Because stream cipher cryptosystem makes itself can not be decrypted theoretically, a large majority of sequence cipher cryptosystem use a short key to produce a key sequence with the same period. But the key sequence produced above seldom has good randomness and is unsafe frequently. This paper proposes an improved approach-Stream Cipher Generation Method based on particle gradient multiobjective evolutionary algorithm (PGEASCG) to produce ft key sequence with good randomness and reliability. Simulation results clearly illustrate that the proposed approach is very efficient and could easily get the optimal key sequence.

关键词： stream cipher multi-objective optimization problem particle gradient multi-objective evolutionary algorithm

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