检索结果-内蒙古大学图书馆

Computing Near-Optimal Policies in Generalized Joint Replenishment

INFORMS JOURNAL ON COMPUTING 2012年第1期24卷 148-164页

作者： Adelman, Daniel Klabjan, Diego Univ Chicago Booth Sch Business Chicago IL 60637 USA Northwestern Univ Dept Ind Engn & Management Sci Evanston IL 60208 USA

We provide a practical methodology for solving the generalized joint replenishment (GJR) problem, based on a mathematical programming approach to approximate dynamic programming. We show how to automatically generate a value function approximation basis built upon piecewise-linear ridge functions by developing and exploiting a theoretical connection with the problem of finding optimal cyclic schedules. We provide a variant of the algorithm that is effective in practice, and we exploit the special structure of the GJR problem to provide a coherent, implementable framework.

关键词： approximate dynamic programming piecewise-linear ridge functions generalized joint replenishment

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