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检索条件"主题词=practical encoder implementation"

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Vectorized Angular Intra Prediction for practical VVC Encoding

Vectorized Angular Intra Prediction for Practical VVC Encodi...

引用

2024 Conference on Visual Communications and Image Processing

作者： Siivonen, Kari Sainio, Joose Gautier, Guillaume Mercat, Alexandre Vanne, Jarno Tampere Univ Ultra Video Grp Tampere Finland

ISBN: (纸本)9798331529543;9798331529550

Versatile Video Coding (VVC) provides new coding tools for more efficient intra prediction but with a substantial increase in computational complexity. This paper introduces vectorized kernels for 8-bit angular intra prediction and position dependent intra prediction combination (PDPC), which are carefully optimized for all block sizes and prediction modes of VVC. The proposed kernels streamline the filtering process and utilize optimized memory access patterns. Our standalone tests show that the proposed vectorization achieves speedups of 6.68x for luma and 4.40x for chroma predictions over scalar implementations. Integrating these kernels into the practical uvg266 VVC encoder provides speedups of 1.07x in the slowest configuration and 1.68x in the fastest configuration. The reported speedups are obtained without any coding overhead, so the proposed vectorization plays an integral role in pursuing real-time VVC coding with high coding efficiency.

关键词： Versatile Video Coding (VVC) intra prediction vectorization practical encoder implementation

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Tailored AVX2 Transform Kernels for Versatile Video Coding 9

Tailored AVX2 Transform Kernels for Versatile Video Coding

引用

9th IEEE Nordic Circuits and Systems Conference (NorCAS)

作者： Siivonen, Kari Sainio, Joose Mercat, Alexandre Vanne, Jarno Tampere Univ Ultra Video Grp Tampere Finland

ISBN: (纸本)9798350337570

Transform coding tools play an integral part in video codecs due to their substantial impact on coding efficiency. The latest video coding standard, Versatile Video Coding (VVC), makes the most of these tools by introducing new DST7, DCT8, and non-square transforms alongside the conventional DCT2 transform. This paper proposes optimized AVX2 kernels for all these transforms to speed up VVC coding. Unlike existing solutions, our kernels are specially tailored for each VVC transform type and block size. Accelerating our open-source uvg266 VVC encoder with the proposed kernels yields up to a 1.1x speedup under all intra (AI) coding condition without any coding overhead. Our implementations make forward DCT2 and DST7/DCT8 transforms 4.0x and 6.7x as fast as their respective scalar implementations in the VTM reference encoder. They also outpace the AVX2 kernels of the practical VVenC encoder by factors of 3.0x and 2.8x. The respective speedups rise up to 5.3x, 11.1x, 3.4x, and 3.0x with inverse transforms.

关键词： Versatile Video Coding (VVC) transform complexity reduction Advanced Vector Extensions 2 (AVX2) practical encoder implementation

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