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prairie dog optimization algorithm with differential evolution model
for Channel Estimation in MIMO-OFDM
Prairie Dog Optimization Algorithm with Differential Evoluti...
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引用
2024 International Conference on Distributed Systems, Computer Networks and Cybersecurity, ICDSCNC 2024
作者：
Halaswamy, B.M.
Shivakumar, B.K.
Prakash Kumar, H.R.
Government Polytechnic
Department of Electronics and Communication Chitradurga India
Government Polytechnic
Department of Electronics and Communication Hosadurga India
Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO-OFDM) integrates MIMO's spatial multiplexing with OFDM's effective frequency division which enhance the spectral efficiency and d...
详细信息
ISBN: (数字)9798350375442
ISBN: (纸本)9798350375459
Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO-OFDM) integrates MIMO's spatial multiplexing with OFDM's effective frequency division which enhance the spectral efficiency and data rates. It increases wireless communication by involving multipath fading and improves signal reliability. However, channel estimation in MIMO-OFDM is challenging because of the complex nature of multipath propagation and channel condition which results in inaccurate estimation. This research proposes
prairie dog optimization algorithm with differential evolution model
(PDOA-DEM) to accurately estimate the channel in MIMO-OFDM. PDOA balances exploration which makes it an effective search solution space and avoids the local optima issue. IN PDOA, the DE is applied to provide faster convergence and robustness in optimizing continuous functions. Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) provides effective bandwidth utilization by transmitting two bits per symbols. The proposed PDOA-DEM obtains a less Normalized Mean Square Error (NMSE) of 0.005 at SNR 20 dB when compared to the existing method, Distributed Ant Colony
optimization
(DACO) respectively. © 2024 IEEE.
关键词：
and quadrature phase shift keying
channel estimation
multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing
normalized mean square error
prairie dog optimization algorithm with differential evolution model
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