检索结果-内蒙古大学图书馆

A fast algorithm for the computation of axial moments and its application to the orthogonal fitting of curves

PATTERN RECOGNITION 2003年第7期36卷 1519-1528页

作者： Palenichka, RM Zaremba, MB Univ Quebec Dept Informat & Ingn Hull PQ J8Y 3G5 Canada

This paper describes a fast algorithm to compute local axial moments used in the detection of objects of interest in images. The basic idea is the elimination of redundant operations while computing axial moments for two neighboring angles of orientation. The main result is that the complexity of the recursive computation of axial moments becomes independent of the total number of computed moments at a given point, i.e., it is of the order O(N) where N is the size of the data set. This result is of great importance in computer vision since many feature extraction methods rely on the computation of axial moments. The use of this algorithm for fast object skeletonization in images by orthogonal regression fitting is described in detail, with the experimental results confirming the theoretical computational complexity. (C) 2003 Pattern Recognition Society. Published by Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

关键词： axial moment fast algorithm recursive computation primitive kernel function curve fitting orthogonal regression

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