检索结果-内蒙古大学图书馆

课程思政视域下计算机专业教学改革与实践研究——以“python数据处理”为例

工业和信息化教育 2021年第3期 69-72页

作者：李满广州工商学院计算机科学与工程系广东广州510850

作为前沿学科,计算机专业课程思政视域下的教学改革任重而道远。以“python数据处理”课程为例,围绕课程思政理念开展教学改革和探索实践,从分析教师的责任开始,以对分课堂教学方法改革为载体,从5个方面挖掘专业课中的思政元素,优化教... 详细信息

作为前沿学科,计算机专业课程思政视域下的教学改革任重而道远。以“python数据处理”课程为例,围绕课程思政理念开展教学改革和探索实践,从分析教师的责任开始,以对分课堂教学方法改革为载体,从5个方面挖掘专业课中的思政元素,优化教学内容,形成5个教学案例。展示了课程思政视域下,对计算机专业进行教学改革的实践探索。

关键词：课程思政课程改革 python数据处理对分课堂计算机专业

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python在实验数据处理中的应用

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信息与电脑 2024年第23期36卷 209-211页

作者：周洪亮江苏电子信息职业学院江苏淮安223003

文章探讨了python在物理实验数据处理方面的应用:首先通过霍尔系数计算的实例展示了如何利用最小二乘法进行多元线性回归,以提高拟合精度并避免手工计算误差;其次比较了四种python回归运算方法分别适用的不同应用场景;再次,针对间接测... 详细信息

文章探讨了python在物理实验数据处理方面的应用:首先通过霍尔系数计算的实例展示了如何利用最小二乘法进行多元线性回归,以提高拟合精度并避免手工计算误差;其次比较了四种python回归运算方法分别适用的不同应用场景;再次,针对间接测量量的不确定度评估,介绍了使用符号运算和雅可比矩阵简化流程的方法;最后,强调了python程序的灵活性,只需对代码稍加修改即可应用于其他实验的数据处理中。研究表明,引入python有助于提高数据处理效率,并且对于推动智慧课堂改革、促进教育数字化转型具有重要意义。

关键词： python数据处理线性回归最小二乘法不确定度

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军事体育训练中基于python的大数据处理

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军事体育学报 2020年第1期39卷 4-7页

作者：陈金山陆军特种作战学院机电工程系广东广州510500

军事体育训练大数据的采集可借助于传感器、穿戴设备、智能设备等信息采集工具实时收集,也可以采用问卷调查法进行非在线收集。基于python的大数据处理具有快速处理数据的功能,利用python中Pandas数据分析工具包可对军事训练中大数据进... 详细信息

军事体育训练大数据的采集可借助于传感器、穿戴设备、智能设备等信息采集工具实时收集,也可以采用问卷调查法进行非在线收集。基于python的大数据处理具有快速处理数据的功能,利用python中Pandas数据分析工具包可对军事训练中大数据进行科学分析,为科学训练、安全训练奠定基础。

关键词：大数据数据采集 python数据处理

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一种以知识网络为中心的教学案例设计研究

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信息与电脑 2024年第13期36卷 243-246页

作者：贾金娜王飞王瑶李铮铮赵金剑西安工商学院陕西西安710032

本文以python数据处理课程为例,提出了一种基于知识网络的教学案例设计方法。首先,本研究应用TOGAF架构开发方法过程,对课程教学案例知识网络进行架构设计;其次,从需求论证、系统设计、采集创编、发布管理、使用反馈等全流程出发,规划... 详细信息

本文以python数据处理课程为例,提出了一种基于知识网络的教学案例设计方法。首先,本研究应用TOGAF架构开发方法过程,对课程教学案例知识网络进行架构设计;其次,从需求论证、系统设计、采集创编、发布管理、使用反馈等全流程出发,规划该知识网络构建的管理实施过程;最后,基于该架构全面针对教学知识点和相关各类资源,形成了基于知识图谱的python数据处理课程教学案例知识网络。该教学案例知识网络可灵活选择、自由组配,旨在提高高校计算机类通用课程教学案例设计效率。

关键词：知识网络教学案例 python数据处理

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基于大功率毫米波测试系统的数据挖掘分析

基于大功率毫米波测试系统的数据挖掘分析

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作者：岳清泉电子科技大学

学位级别：硕士

大功率毫米波器件结构复杂,特性参数众多,在设计制造阶段,需要反复进行大量性能测试,通过分析测试数据,来了解器件实际性能表现。随着自动测试技术的发展,现有大功率毫米波自动测试系统功能日益完善,在数据精确获取、海量数据存储、数... 详细信息

大功率毫米波器件结构复杂,特性参数众多,在设计制造阶段,需要反复进行大量性能测试,通过分析测试数据,来了解器件实际性能表现。随着自动测试技术的发展,现有大功率毫米波自动测试系统功能日益完善,在数据精确获取、海量数据存储、数据实时可视化以及器件基础控制保护方面做了大量工作,积累了大量历史测试数据,如何对这些数据进行批量自动处理,并通过这些数据获取更多信息用于指导大功率毫米波器件生产实际成为亟待解决的问题。本文以解决上述问题为目的,利用数据挖掘技术,研究大功率毫米波测试数据批量自动处理实现与机器学习算法建模应用,并在现有自动测试系统基础上进行拓展,提出了一种智能化测试系统总体设计方案,具体介绍如下:1.提出了一种智能化测试系统总体设计方案。现有自动测试系统难于进行数据批量自动处理的原因是Labwindows/CVI平台缺少相应数据处理工具,利用数据挖掘技术,选取python及相关第三方库为主要工具,对数据进行处理,处理后的数据通过机器学习算法建模分析,获取更多信息。将整个智能化测试系统分为三层,现有自动测试系统构成“数据采集与保护控制层”、python数据自动处理部分构成“数据管理分析层”、机器学习算法应用部分构成“多参数优化策略层”,从整体框架上对后两层进行了模块化设计,并从软硬件组成上进行了可行性分析。2.详细介绍了python数据自动处理部分。首先结合实例介绍了常用的数据分析方法,然后根据本课题测试数据特点,详细分析了数据自动处理的需求点,以模块化设计思路编程实现了包括数据清洗、实时处理、历史数据管理等功能,提升了测试数据分析处理效率,最后对处理后的数据进行了可视化展示。3.算法应用方面详细研究了基于BP神经网络的预测。首先介绍了BP神经网络算法基本原理,以某次具体实验数据为例,建立BP神经网络模型,对测试数据中的重要属性“效率”值进行预测研究,结果显示利用BP神经网络建模可以得到良好的预测结果。接着用主成分分析方法对BP神经网络进行优化,通过降低输入数据维度,减少训练样本数据较大时的网络训练计算量。最后,基于BP神经网络建立“打火”预测模型,提出了一种用于提升大功率毫米波器件安全性的主动控制保护方案。

关键词：大功率毫米波数据挖掘 python数据处理 BP神经网络预测

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基于Oracle数据库的ITRF成果数据管理应用研究

基于Oracle数据库的ITRF成果数据管理应用研究

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作者：汪吟凡湘潭大学

学位级别：硕士

随着科技水平的不断提高,测量技术明显改善,致使ITRF数据规模不断扩大,ITRF数据的管理变得十分重要,系统的安全性与可靠性、数据的完整性与现势性、较高的查询速度与便捷的操作等作为判断数据库管理系统优良与否的关键,近些年引起了众... 详细信息

随着科技水平的不断提高,测量技术明显改善,致使ITRF数据规模不断扩大,ITRF数据的管理变得十分重要,系统的安全性与可靠性、数据的完整性与现势性、较高的查询速度与便捷的操作等作为判断数据库管理系统优良与否的关键,近些年引起了众多学者的广泛关注和研究。Oracle数据库系统是甲骨文公司推出的世界上第一个商品化的关系型数据库管理系统,采用了结构化的查询语句,在此数据库中支持多种数据类型和多平台操作,Oracle有着较完备的管理数据的功能,能很清楚明了的表示数据之间的关系,还具有分布式处理功能。本文在前人研究的基础上,运用Oracle数据库对ITRF2014中部分数据进行处理,主要工作和结论如下:1.分析探讨ITRF以往文件管理方式的弊端,数据存在不易保存、不具备共享性与独立性等。根据ITRF数据中95%以上为对称矩阵的特点,提出一种对称——关系数据库理论,解决了以往文件管理方式的弊端。2.分析探讨各类数据库的利弊,及数据管理方式与其他各类方式的优缺点。结合对称——关系数据库原理阐释利用数据库管理系统管理ITRF成果数据的优势。使用的ITRF最新数据框架ITRF2014具有更广的时间跨度。***具有代码简单、类库全面及开发效率高等优点,本文利用前人提出的对称——矩阵关系数据库原理,通过python脚本化语言,将原数据文件中半结构化矩阵数据转换成数据库能够进行管理的关系型表结构,完成数据入库操作。4.在Oracle SQL Developer平台上,针对***建立数据库,将原数据文件按块依次转换成关系型表结构,由于数据量巨大,2014年的SINEX(Solution INdependent EXchange Format)数据最大达到14.7GB的量级,由于机器内存方面的限制容易出现内存溢出造成系统崩溃,需要对数据进行清理保证顺利写入数据库。5.针对同一数据文件,对其进行数据处理、入库及查询等操作,进行系统测试。结果表明:随着数据量的增大,Oracle作为企业数据管理系统,在数据入库及查询等方面的效率要优于SQL Server,操作更加稳定。

关键词：对称——关系数据库 Oracle数据库 python数据处理 ITRF2014

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基于python的服装人体第7颈椎点高度预测

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服装学报 2020年第3期5卷 206-209,269页

作者：尹喆宁艳群何宇雯尚笑梅苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215006 湖南东方时装有限公司湖南长沙410000

人体生理结构中第7颈椎点骨骼不突出,位置难寻找,导致该部位高度测量困难。基于苏州大学人体测量实验团队获得的人体数据,用python语言对其进行数据预处理、数据挖掘以及回归分析。通过建立身高、侧颈点高、下颌高、腰高与第7颈椎点高... 详细信息

人体生理结构中第7颈椎点骨骼不突出,位置难寻找,导致该部位高度测量困难。基于苏州大学人体测量实验团队获得的人体数据,用python语言对其进行数据预处理、数据挖掘以及回归分析。通过建立身高、侧颈点高、下颌高、腰高与第7颈椎点高的多元线性回归关系,预测出第7颈椎点的高度,并对回归模型进行评估和优化,为当前非接触式人体测量仪在获取第7颈椎点高度时遇到的问题提供一种解决思路和研究方法。

关键词：服装人体测量第7颈椎点 python数据处理多元线性回归

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现代信息技术助力繁重基层工作的研究与实践——以贵州纳雍县贫困户状态数据管理实践为例

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信息通信 2019年第3期32卷 281-283页

作者：王贵杰张光照纳雍县新型农村合作医疗管理委员会办公室贵州财经大学贵州贵阳550000

在信息技术发展迅猛的时代背景下,电子信息产品已经融合到我们生活中的方方面面,学会一门编程语言,可以大大提升我们的工作效率,本文主要研究如何使用python这门编程语言来提升在基层工作人员处理繁复的数据问题。

关键词： python数据处理工作效率 excel

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