检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：钟孝婷西安电子科技大学

学位级别：硕士

程序的测试用例和执行轨迹对于软件系统的理解、测试、验证和维护是十分重要的。近年来,随着python编程语言的发展,越来越多开发人员选择python编程语言进行软件开发,因此生成python程序的测试用例和执行轨迹显得尤为重要。测试用例生... 详细信息

程序的测试用例和执行轨迹对于软件系统的理解、测试、验证和维护是十分重要的。近年来,随着python编程语言的发展,越来越多开发人员选择python编程语言进行软件开发,因此生成python程序的测试用例和执行轨迹显得尤为重要。测试用例生成是执行轨迹生成的前提。面向C、C++、Java等编程语言的执行轨迹提取方法一般使用自动化工具生成测试用例或者手动生成测试用例,再通过跟踪程序的不变量执行过程来获取执行轨迹,例如Daikon。python编程语言虽然存在部分测试用例自动生成工具,但目前还没有测试用例和执行轨迹一体化生成的方法。Py Tracer使用了一种从人工创建的python程序的测试用例中提取执行轨迹的方法,同时将提取的执行轨迹作为规范挖掘的输入,使用基于深度学习的规范挖掘技术挖掘出了有限状态机形式的规范。但是由于人工书写的测试用例覆盖率较低,使得生成的执行轨迹覆盖率较低,影响了执行轨迹的可用性和有效性,进而影响了规范的有效性。而且现有的python测试用例自动生成工具生成的测试用例数量过少并不足以生成适用于规范挖掘的执行轨迹数量。为了提高python程序的测试用例和执行轨迹的可行性和有效性,进而提高规范的有效性,本文提出了一种python程序的测试用例和执行轨迹自动生成方法,同时开发了Py Tracer+工具。本文的主要工作如下: (1)对python类库及其应用程序使用基于抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)的语法分析,从而获取输入程序中与函数参数和返回值相关的注释类型信息,同时为了跟踪后续的程序运行过程,在分析AST时使用装饰器进行了程序插桩。 (2)根据语法分析获取的注释类型信息,同时结合了基于动态符号执行和随机测试的测试数据生成方法生成测试数据,提高了测试数据的覆盖率。 (3)提出了覆盖率导向测试生成算法,使用优先级来引导测试用例生成,进一步提高了测试用例的覆盖率,证明了该算法的有效性,同时还导出了正常执行的测试用例和执行故障的测试用例。 (4)执行生成的测试用例,获取了记录程序运行过程的日志文件,并利用日志文件中的信息导出了正常执行的测试用例对应的执行轨迹和执行故障的测试用例对应的执行轨迹。本文提出的方法基本覆盖了python编程语言中的6种基本数据类型和PEP484中的23种注释类型,同时结合了测试用例生成和执行轨迹生成两种技术。实验表明,与执行轨迹生成工具Py Tracer和python测试用例生成工具Pynguin相比,Py Tracer+提高了测试用例的语句覆盖率和分支覆盖率。除此之外,将Py Tracer+生成的执行轨迹输入到规范挖掘工具ADSM(Deep Specification Mining with Attention)中,通过评估挖掘出的规范的有效性,说明了本文所提方法的可行性和有效性。

关键词： python程序测试用例生成执行轨迹规范挖掘

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面向python程序的静态死锁检测方法的研究

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小型微型计算机系统 2017年第3期38卷 465-471页

作者：曹华雄顾乃杰李燚中国科学技术大学计算机科学技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学先进技术研究院合肥230027

随着python语言越来越广泛的应用,其死锁问题一直困扰着人们.现有的静态死锁检测方法为了兼容可扩展性而缺乏精确的路径敏感分析,从而产生很多不可达路径,导致高误报率.基于此,针对python程序,提出一种基于函数内联和函数摘要的路径敏... 详细信息

随着python语言越来越广泛的应用,其死锁问题一直困扰着人们.现有的静态死锁检测方法为了兼容可扩展性而缺乏精确的路径敏感分析,从而产生很多不可达路径,导致高误报率.基于此,针对python程序,提出一种基于函数内联和函数摘要的路径敏感的静态死锁检测方法.该方法首先获取python程序的语法树,然后利用函数内联和函数摘要的分析方法构建每个函数的摘要并由此得到python程序可达的并发路径.基于这些路径,该方法利用Petri网建模并找出其中的死锁.实验结果表明,本文提出的方法可以有效地检测python程序中的死锁,而且误报率为14.3%.此外,该方法的可扩展性好,在分析大型开源程序时,每一万行代码所需的时间开销在2.5分钟以内.

关键词： python程序静态死锁检测函数内联函数摘要 Petri网

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python程序设计线上线下混合教学模式研究

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信息与电脑 2022年第1期34卷 241-243页

作者：贾琼高永香沈阳工学院信息与控制学院辽宁抚顺113122

针对传统课程资料搜索方法存在数据抓取不准确的问题,提出基于python程序设计线上线下混合教学模式研究。构建python网络爬虫构架,设置网络爬虫的教学资源筛选程序,安装python与requests,抓取python网络爬虫技术的网页,实现课程教学资... 详细信息

针对传统课程资料搜索方法存在数据抓取不准确的问题,提出基于python程序设计线上线下混合教学模式研究。构建python网络爬虫构架,设置网络爬虫的教学资源筛选程序,安装python与requests,抓取python网络爬虫技术的网页,实现课程教学资料网页抓取、教学资源索引与检索、线上教学展示,同时设置Flask的使用。通过与传统方法进行对比实验,发现该方法的课程材料搜索结果明显增多,有效的搜索结果也明显增加,对提高教师的工作效率有所促进。

关键词： python程序教学资源索引混合教学模式

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python程序在游戏开发中的应用

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信息与电脑 2022年第21期34卷 76-78页

作者：苏文瑾河南轻工职业学院河南郑州450000

目前,python程序已广泛应用在爬虫开发、云计算开发、人工智能等领域,尤其是游戏领域,国内外学者针对python程序的应用进行了系统的研究。基于此,针对python程序在游戏开发中的应用进行深入研究,分别分析了python在游戏中的3个主要应用... 详细信息

目前,python程序已广泛应用在爬虫开发、云计算开发、人工智能等领域,尤其是游戏领域,国内外学者针对python程序的应用进行了系统的研究。基于此,针对python程序在游戏开发中的应用进行深入研究,分别分析了python在游戏中的3个主要应用程序,指出Web开发、数据科学和脚本编写的工作过程,从编写、调试、调度和运行4个方面探究了python程序在游戏开发中的应用路径。研究结果表明,python程序具有很强的编写能力,能够很好地降低工作难度,提高编写效率。

关键词： python程序游戏开发开发应用编写效率

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python程序的应用案例探讨

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IT经理世界 2020年第10期23卷 199-200页

作者：段悦河南护理职业学院河南安阳455000

python程序库中的可延展性较好,不但存在大量可直接利用的素材,且程序语言本身具有良好的应用面,调用函数库的难度相对较小,基于人工智能与机器学习原理,利用神经算法处理日常生活中难以解决的问题,用集成化思想与编程语句实现对应功能.

关键词： python程序应用案例计算机编程

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python程序打包成exe可执行文件的方法探究

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无线互联科技 2017年第12期14卷 52-53页

作者：王瑞文王圣辉边润根邓明月西北工业大学机电学院陕西西安710072 峡江县农业局江西吉安331409

python是一种很流行的开源编程语言,可以在各种领域中用来编写独立的程序和脚本。python免费、可移植、功能强大,而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现,python对于开发者效率和软件质量都十分关注,这无论在大... 详细信息

python是一种很流行的开源编程语言,可以在各种领域中用来编写独立的程序和脚本。python免费、可移植、功能强大,而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现,python对于开发者效率和软件质量都十分关注,这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。但是python也有一点点小缺陷,那就是python程序的执行必须要有解释器的参与。python的程序如何在没有解释器的平台上使用,很简单,将python程序打包成exe可执行文件即可。文章对python程序打包成exe可执行文件的方法进行探究,以期为python程序的深入应用提供一定支持。

关键词： python程序 exe可执行文件解释器

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python程序中计算思维应用

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电脑编程技巧与维护 2021年第9期 59-60,78页

作者：张伟兰州资源环境职业技术学院兰州730020

python语言属于解释型编程语言,可以跨平台操作。其语法非常简洁,不仅操作容易,而且能够广泛应用。处于人工智能时代,python与其他编程语言相比有很多突出的优势,多数人工智能算法都是通过编写python程序实现的。

关键词： python程序计算思维应用

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知识驱动的python程序容器化技术研究

知识驱动的Python程序容器化技术研究

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作者：叶宏杰中国科学院大学

学位级别：硕士

python程序广泛应用于科学计算、数据统计、人工智能和机器学习等众多场景，且随着云计算与虚拟化技术的发展，越来越多的python程序通过容器虚拟化以函数即服务的形式发布。容器是包含应用程序代码及其依赖的轻量级软件包。因此，Pytho... 详细信息

python程序广泛应用于科学计算、数据统计、人工智能和机器学习等众多场景，且随着云计算与虚拟化技术的发展，越来越多的python程序通过容器虚拟化以函数即服务的形式发布。容器是包含应用程序代码及其依赖的轻量级软件包。因此，python程序容器化时，其相应的python解释器、python第三方包和系统库三方面的依赖必不可少，导致构建正确的运行环境需要丰富的领域知识支撑;另一方面，上述依赖之间存在相互关联，依赖缺失和依赖资源间的版本冲突等问题会导致项目构建失败或产生运行时错误，给python程序的容器化带来挑战。　　为了解决上述问题，论文提出了知识驱动的python程序容器化技术，包括:(1)提出一种基于多源异构数据的python领域知识图谱构建方法;(2)提出一种知识驱动的python程序容器自动构建方法。在python领域知识图谱构建方面，方法分析了python解释器、python第三方包和系统库三方面的环境依赖及其之间关系，在此基础上构建了python领域知识图谱模型，并实现了基于多源异构数据汇聚和知识抽取的知识图谱构建方法。在python程序容器构建方面，对于给定的python程序，方法首先通过程序分析提取程序特征，其次查询python领域知识图谱得到依赖候选，然后使用约束求解方法确定程序依赖，最后自动生成容器镜像构建脚本，实现python程序应用容器的自动构建。　　论文基于以上研究成果构建了包含数百万个实体和数千万条关联的python领域知识图谱，并基于知识图谱设计并实现了python程序容器自动构建工具。论文在三个数据集上验证了方法的有效性。实验结果表明，方法的依赖推断成功率是已有工作的1.2～4.5倍，具有良好的python程序容器自动构建能力。

关键词： python程序容器化技术知识图谱自动构建

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抵御控制流分析的python程序混淆算法

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数字技术与应用 2021年第5期39卷 102-104页

作者：刘建东莞理工学校广东东莞523000

由于现有的python程序混淆算法没有设计不透明谓词的插入结构,因此很难长时间抵抗控制流分析的攻击,为提高python程序的安全性,对其进行优化设计。加密python程序混沌映射,提高混淆算法的无规律性,设计混淆算法不透明谓词结构,加大控制... 详细信息

由于现有的python程序混淆算法没有设计不透明谓词的插入结构,因此很难长时间抵抗控制流分析的攻击,为提高python程序的安全性,对其进行优化设计。加密python程序混沌映射,提高混淆算法的无规律性,设计混淆算法不透明谓词结构,加大控制流分析解析算法结构的时间,使其提高对控制流分析的抵抗能力,设计抵御控制流分析的算法流程。在实验中将现有的两种混淆算法与该算法相对比,计算三种算法在混淆前后的圈复杂度,并计算其圈复杂度百分比,以判断算法抵御控制流分析的能力。通过实验结果可知,该算法混淆前后的平均圈复杂度百分比为61.0%,较现有的两种算法低5.3%和5.4%。由此可见该算法拥有更出色的抵抗控制流分析的能力,能够更好地保护python程序不受控制流分析的威胁。

关键词：控制流安全性分析 python程序混淆算法

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基于计算思维的python程序设计课程教学实践

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集成电路应用 2022年第1期39卷 194-195页

作者：贺国平忻州师范学院计算机系山西034000

阐述python程序设计语言教学的特点,课程教学的策略,激发学生兴趣、分析多种案例、加强练习检测,从而实现计算思维能力的培养。

关键词：计算机工程 python程序计算思维能力

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