检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑校园 2024年第17期 64-66页

作者：罗茜茜江西信息应用职业技术学院江西南昌 330088

python程序设计课程作为计算机类专业的核心必修课程，其教学过程中融入思想政治教育元素，目的在于培育学生的政治意识、道德品质和科学素养，具有深远的教育意义。本研究通过对该课程的教学内容和教学方法的深入分析与探讨，旨在发掘... 详细信息

python程序设计课程作为计算机类专业的核心必修课程，其教学过程中融入思想政治教育元素，目的在于培育学生的政治意识、道德品质和科学素养，具有深远的教育意义。本研究通过对该课程的教学内容和教学方法的深入分析与探讨，旨在发掘一条适宜的思想政治教育融入路径。本文针对python程序设计课程中思想政治教育资源库建设的重要性、目标设定以及内容构成等方面进行了详尽的探讨，旨在为构建该课程的思想政治教育资源库提供理论支持和实践指导。

关键词： python程序课程思政资源库

来源：评论

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python程序的测试用例和执行轨迹自动生成方法

Python程序的测试用例和执行轨迹自动生成方法

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作者：钟孝婷西安电子科技大学

学位级别：硕士

程序的测试用例和执行轨迹对于软件系统的理解、测试、验证和维护是十分重要的。近年来,随着python编程语言的发展,越来越多开发人员选择python编程语言进行软件开发,因此生成python程序的测试用例和执行轨迹显得尤为重要。测试用例生... 详细信息

程序的测试用例和执行轨迹对于软件系统的理解、测试、验证和维护是十分重要的。近年来,随着python编程语言的发展,越来越多开发人员选择python编程语言进行软件开发,因此生成python程序的测试用例和执行轨迹显得尤为重要。测试用例生成是执行轨迹生成的前提。面向C、C++、Java等编程语言的执行轨迹提取方法一般使用自动化工具生成测试用例或者手动生成测试用例,再通过跟踪程序的不变量执行过程来获取执行轨迹,例如Daikon。python编程语言虽然存在部分测试用例自动生成工具,但目前还没有测试用例和执行轨迹一体化生成的方法。Py Tracer使用了一种从人工创建的python程序的测试用例中提取执行轨迹的方法,同时将提取的执行轨迹作为规范挖掘的输入,使用基于深度学习的规范挖掘技术挖掘出了有限状态机形式的规范。但是由于人工书写的测试用例覆盖率较低,使得生成的执行轨迹覆盖率较低,影响了执行轨迹的可用性和有效性,进而影响了规范的有效性。而且现有的python测试用例自动生成工具生成的测试用例数量过少并不足以生成适用于规范挖掘的执行轨迹数量。为了提高python程序的测试用例和执行轨迹的可行性和有效性,进而提高规范的有效性,本文提出了一种python程序的测试用例和执行轨迹自动生成方法,同时开发了Py Tracer+工具。本文的主要工作如下: (1)对python类库及其应用程序使用基于抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)的语法分析,从而获取输入程序中与函数参数和返回值相关的注释类型信息,同时为了跟踪后续的程序运行过程,在分析AST时使用装饰器进行了程序插桩。 (2)根据语法分析获取的注释类型信息,同时结合了基于动态符号执行和随机测试的测试数据生成方法生成测试数据,提高了测试数据的覆盖率。 (3)提出了覆盖率导向测试生成算法,使用优先级来引导测试用例生成,进一步提高了测试用例的覆盖率,证明了该算法的有效性,同时还导出了正常执行的测试用例和执行故障的测试用例。 (4)执行生成的测试用例,获取了记录程序运行过程的日志文件,并利用日志文件中的信息导出了正常执行的测试用例对应的执行轨迹和执行故障的测试用例对应的执行轨迹。本文提出的方法基本覆盖了python编程语言中的6种基本数据类型和PEP484中的23种注释类型,同时结合了测试用例生成和执行轨迹生成两种技术。实验表明,与执行轨迹生成工具Py Tracer和python测试用例生成工具Pynguin相比,Py Tracer+提高了测试用例的语句覆盖率和分支覆盖率。除此之外,将Py Tracer+生成的执行轨迹输入到规范挖掘工具ADSM(Deep Specification Mining with Attention)中,通过评估挖掘出的规范的有效性,说明了本文所提方法的可行性和有效性。

关键词： python程序测试用例生成执行轨迹规范挖掘

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python程序在游戏开发中的应用

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信息与电脑 2022年第21期34卷 76-78页

作者：苏文瑾河南轻工职业学院河南郑州450000

目前,python程序已广泛应用在爬虫开发、云计算开发、人工智能等领域,尤其是游戏领域,国内外学者针对python程序的应用进行了系统的研究。基于此,针对python程序在游戏开发中的应用进行深入研究,分别分析了python在游戏中的3个主要应用... 详细信息

目前,python程序已广泛应用在爬虫开发、云计算开发、人工智能等领域,尤其是游戏领域,国内外学者针对python程序的应用进行了系统的研究。基于此,针对python程序在游戏开发中的应用进行深入研究,分别分析了python在游戏中的3个主要应用程序,指出Web开发、数据科学和脚本编写的工作过程,从编写、调试、调度和运行4个方面探究了python程序在游戏开发中的应用路径。研究结果表明,python程序具有很强的编写能力,能够很好地降低工作难度,提高编写效率。

关键词： python程序游戏开发开发应用编写效率

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python程序设计线上线下混合教学模式研究

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信息与电脑 2022年第1期34卷 241-243页

作者：贾琼高永香沈阳工学院信息与控制学院辽宁抚顺113122

针对传统课程资料搜索方法存在数据抓取不准确的问题,提出基于python程序设计线上线下混合教学模式研究。构建python网络爬虫构架,设置网络爬虫的教学资源筛选程序,安装python与requests,抓取python网络爬虫技术的网页,实现课程教学资... 详细信息

针对传统课程资料搜索方法存在数据抓取不准确的问题,提出基于python程序设计线上线下混合教学模式研究。构建python网络爬虫构架,设置网络爬虫的教学资源筛选程序,安装python与requests,抓取python网络爬虫技术的网页,实现课程教学资料网页抓取、教学资源索引与检索、线上教学展示,同时设置Flask的使用。通过与传统方法进行对比实验,发现该方法的课程材料搜索结果明显增多,有效的搜索结果也明显增加,对提高教师的工作效率有所促进。

关键词： python程序教学资源索引混合教学模式

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面向计算思维的高中python程序项目学习实践研究——以“剪刀石头布”项目为例

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安徽教育科研 2024年第12期 12-14,57页

作者：金娜利辛高级中学安徽亳州236700

计算思维是普通高中信息技术学科四个核心素养之一,而项目学习是培养计算思维的有效途径。以学生熟悉的“剪刀石头布”项目为例,项目情景体验、项目分析、项目支持、项目实施、项目优化、项目迁移这一系列过程可以帮助学生体验计算机编... 详细信息

计算思维是普通高中信息技术学科四个核心素养之一,而项目学习是培养计算思维的有效途径。以学生熟悉的“剪刀石头布”项目为例,项目情景体验、项目分析、项目支持、项目实施、项目优化、项目迁移这一系列过程可以帮助学生体验计算机编程解决问题的过程,培养学生的计算思维,进而使学生能够运用python程序解决生活中的实际问题。

关键词：计算思维项目学习 python程序

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递进式教学法在高中信息技术python程序中的应用研究

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新课程导学 2024年第20期 59-62页

作者：王銮银贵州省剑河县第二中学

高中信息技术是一门基础课程，也是培养学生分析和解决问题能力的重要途径。高中信息技术python程序教学活动是一个循序递进、由易到难、由简到繁、逐步深入学习信息技术知识和培养学生思维能力的过程。教师要根据高中生年龄特点，采取... 详细信息

高中信息技术是一门基础课程，也是培养学生分析和解决问题能力的重要途径。高中信息技术python程序教学活动是一个循序递进、由易到难、由简到繁、逐步深入学习信息技术知识和培养学生思维能力的过程。教师要根据高中生年龄特点，采取多元化的教学方法，激发学生兴趣，让他们主动参与高中信息技术python程序教学。递进式教学方法就是以问题为主体，通过创设情景，引导学生发现、思考、讨论、验证，获得新的思维体验，养成良好的思维习惯，不断地提出问题并寻求答案。以达到学以致用、寓教于乐的目的。基于此，文章针对递进式教学法在高中信息技术python程序中的应用进行重点研究。

关键词：递进式教学法信息技术 python程序

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跨学科视角下python程序教学的融合实践

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中小学电教（下） 2023年第9期 16-18页

作者：肖挚冰南京市燕子矶中学江苏南京210046

跨学科学习需要整合两门或两门以上的学科,建立知识体系,其是解决真实世界的问题或理论问题的一种教学方式,为培养学生核心素养提供了新的途径。本文把python程序教学与地理、历史、语文、数学等学科进行融合,展现程序中“顺序之美”“... 详细信息

跨学科学习需要整合两门或两门以上的学科,建立知识体系,其是解决真实世界的问题或理论问题的一种教学方式,为培养学生核心素养提供了新的途径。本文把python程序教学与地理、历史、语文、数学等学科进行融合,展现程序中“顺序之美”“分支之美”“循环之美”“自定义函数之美”。跨学科学习能促进学生提升综合解决问题的能力,并在此基础上进行创新,多元智能得到发展。

关键词：跨学科学习 python程序学科整合

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基于知识情境的python程序设计知识图谱构建

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信息与电脑 2023年第20期35卷 24-26页

作者：丁艳艳南昌工学院江西南昌330108

python虽然具有简洁性、易读性、可扩展性等优点,但是无法从海量文档中快速获取所需的信息。基于此,文章通过将python编程知识进行结构化表示和关联,提出一种知识图谱构建流程,以促进python程序设计知识的整合、共享和传播。

关键词：知识情境 python程序知识图谱

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知识驱动的python程序容器化技术研究

知识驱动的Python程序容器化技术研究

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作者：叶宏杰中国科学院大学

学位级别：硕士

python程序广泛应用于科学计算、数据统计、人工智能和机器学习等众多场景，且随着云计算与虚拟化技术的发展，越来越多的python程序通过容器虚拟化以函数即服务的形式发布。容器是包含应用程序代码及其依赖的轻量级软件包。因此，Pytho... 详细信息

python程序广泛应用于科学计算、数据统计、人工智能和机器学习等众多场景，且随着云计算与虚拟化技术的发展，越来越多的python程序通过容器虚拟化以函数即服务的形式发布。容器是包含应用程序代码及其依赖的轻量级软件包。因此，python程序容器化时，其相应的python解释器、python第三方包和系统库三方面的依赖必不可少，导致构建正确的运行环境需要丰富的领域知识支撑;另一方面，上述依赖之间存在相互关联，依赖缺失和依赖资源间的版本冲突等问题会导致项目构建失败或产生运行时错误，给python程序的容器化带来挑战。　　为了解决上述问题，论文提出了知识驱动的python程序容器化技术，包括:(1)提出一种基于多源异构数据的python领域知识图谱构建方法;(2)提出一种知识驱动的python程序容器自动构建方法。在python领域知识图谱构建方面，方法分析了python解释器、python第三方包和系统库三方面的环境依赖及其之间关系，在此基础上构建了python领域知识图谱模型，并实现了基于多源异构数据汇聚和知识抽取的知识图谱构建方法。在python程序容器构建方面，对于给定的python程序，方法首先通过程序分析提取程序特征，其次查询python领域知识图谱得到依赖候选，然后使用约束求解方法确定程序依赖，最后自动生成容器镜像构建脚本，实现python程序应用容器的自动构建。　　论文基于以上研究成果构建了包含数百万个实体和数千万条关联的python领域知识图谱，并基于知识图谱设计并实现了python程序容器自动构建工具。论文在三个数据集上验证了方法的有效性。实验结果表明，方法的依赖推断成功率是已有工作的1.2～4.5倍，具有良好的python程序容器自动构建能力。

关键词： python程序容器化技术知识图谱自动构建

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python程序中计算思维应用

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电脑编程技巧与维护 2021年第9期 59-60,78页

作者：张伟兰州资源环境职业技术学院兰州730020

python语言属于解释型编程语言,可以跨平台操作。其语法非常简洁,不仅操作容易,而且能够广泛应用。处于人工智能时代,python与其他编程语言相比有很多突出的优势,多数人工智能算法都是通过编写python程序实现的。

关键词： python程序计算思维应用

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