检索结果-内蒙古大学图书馆

淮北职业技术学院学报 2023年第5期22卷 69-73页

作者：袁利国聂笃宪张胜祥华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

“分形与混沌”是本科院校高年级选修课,主要覆盖分形与混沌两块内容。现介绍“分形与混沌”课程的基本内容。同时,阐述开设此课程的必要性,以及当前分形教学过程中存在的困难,并提出适当的解决方案。通过设计分形维数的理论课、设计基... 详细信息

“分形与混沌”是本科院校高年级选修课,主要覆盖分形与混沌两块内容。现介绍“分形与混沌”课程的基本内容。同时,阐述开设此课程的必要性,以及当前分形教学过程中存在的困难,并提出适当的解决方案。通过设计分形维数的理论课、设计基于python语言的分形实验课两个教学案例,表述了如何开展相应的分形几何教学。这些教学研究对“分形与混沌”这门选修课的开设有一定参考作用。

关键词：分形混沌分形维数 python程序

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辅助场量子蒙特卡罗方法的python实现及应用

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河北师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期47卷 470-474页

作者：朱春辉葛雯雯李壮志河北师范大学物理学院河北石家庄050024 衡水学院电子信息工程学院河北衡水053000

辅助场量子蒙特卡罗方法是强关联电子体系常用的数值计算方法.使用python语言,实现了单带Hubbard模型的辅助场量子蒙特卡罗数值计算的图形用户界面程序,并利用该程序计算了二维四方格子的基态能量.所实现的程序可以作为下一步开发的基础... 详细信息

辅助场量子蒙特卡罗方法是强关联电子体系常用的数值计算方法.使用python语言,实现了单带Hubbard模型的辅助场量子蒙特卡罗数值计算的图形用户界面程序,并利用该程序计算了二维四方格子的基态能量.所实现的程序可以作为下一步开发的基础,解决其他强关联问题.

关键词：量子蒙特卡罗方法强关联系统 python程序

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基于python的作业文件管理系统

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信息技术与信息化 2022年第6期 64-68页

作者：何佳颖朱豪李沂霏潘永平昭通学院物理与信息工程学院云南昭通657000 南通职业大学电子信息工程学院江苏南通226000

在信息化教学的背景下,学生作业的备份和管理已成为很多教师工作中的关键环节。教师在作业文件夹的管理方面需要损耗较大精力,要缓解这一问题,在开发上存在诸多难点。为缩短教师工作的时间、减轻教师工作的压力,设计了一种基于python的... 详细信息

在信息化教学的背景下,学生作业的备份和管理已成为很多教师工作中的关键环节。教师在作业文件夹的管理方面需要损耗较大精力,要缓解这一问题,在开发上存在诸多难点。为缩短教师工作的时间、减轻教师工作的压力,设计了一种基于python的作业文件管理系统。它能批量解压、批量压缩和批量重命名存放学生作业的文件夹;能移动空文件夹到指定位置;也可以获取空文件夹的名称,并生成列表,输出到文件。为每个功能模块的实现方法都作了说明。系统的成功研发,能大幅提升教师的工作效率,缩短教师在作业整理上的工作时间。

关键词：文件管理 python程序作业管理文件批量操作

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数字赋能下python在发行债券业务处理中的应用研究

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航空财会 2023年第2期5卷 84-88页

作者：张卫丽郑州商学院

企业发行债券业务处理的关键是根据债券期初摊余成本确认当期财务费用及应付利息,进而确认债券每期溢折价摊销额,从而得到下一期期初债券摊余成本,循环往复,连续确认每期溢折价摊销额,直到最后一期债券摊余成本金额为面值。在具体业务... 详细信息

企业发行债券业务处理的关键是根据债券期初摊余成本确认当期财务费用及应付利息,进而确认债券每期溢折价摊销额,从而得到下一期期初债券摊余成本,循环往复,连续确认每期溢折价摊销额,直到最后一期债券摊余成本金额为面值。在具体业务处理时,我们通常的做法借助于应付债券“T”型账户,清晰地描绘连续期间数据之间的关联关系以及不同时期会计分录中不同账户对应的入账金额。在大数据、智能化的今天,数据信息化程度越来越高,可以利用python程序进行业务处理,做到诸多类型的发行债券业务一体化程序处理,所有的数据处理通过python程序交由计算机来完成,以提高业务处理的准确率与时效性,达到信息技术与会计业务处理的有机交叉融合。

关键词：应付债券 python程序数智时代

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利用POI数据进行地震时空特征可视化分析

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测绘与空间地理信息 2023年第8期46卷 26-29,35页

作者：高鹏程王世杰吕静刘尚钦甘肃农业大学水利水电工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 天津城建大学地质与测绘学院天津300384

运用GIS空间数据可视化技术和python语言可视化模块对我国近十年间发生地震的POI大数据进行可视化分析,通过对地震发生的历史数据进行分析,探究和揭示地震发生的一些时空规律。分析结果表明:近十年地震主要发生于我国地震板块的天山地... 详细信息

运用GIS空间数据可视化技术和python语言可视化模块对我国近十年间发生地震的POI大数据进行可视化分析,通过对地震发生的历史数据进行分析,探究和揭示地震发生的一些时空规律。分析结果表明:近十年地震主要发生于我国地震板块的天山地震区、昆仑山地震区、青藏高原地震区以及台湾地震区,主要涉及地区有新疆、四川、云南、青藏高原以及台湾地区;地震的分布方向以及聚集中心分布明显,地震级数以3—6级居多,地震深度以0—50 km最为常见。分析结果可以给地震发生区域的有效应对提供参考。

关键词：地震时空特征可视化分析 POI数据 python程序数据挖掘

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利用python求解拉普拉斯椭圆方程中热传导问题

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数字通信世界 2023年第11期 76-78页

作者：丁小勇郑滨红上饶幼儿师范高等专科学校江西上饶334000

拉普拉斯方程(Laplace’s Equation)是最简单的二阶偏微分方程之一,也是最简单的椭圆形偏微分方程。它在数学、物理学中有举足轻重的地位,因为它能够描述电势能和热传导问题。在热传导中,它被称为稳态热方程或热传导方程。文中将使用数... 详细信息

拉普拉斯方程(Laplace’s Equation)是最简单的二阶偏微分方程之一,也是最简单的椭圆形偏微分方程。它在数学、物理学中有举足轻重的地位,因为它能够描述电势能和热传导问题。在热传导中,它被称为稳态热方程或热传导方程。文中将使用数值求解代替积分求解,在给定边界温度的情况下,用python并通过数值求解来解该方程,以得到二维平面内每个点的稳定温度。给定边界温度后,我们可以在解决热传导问题时,直观地得出拉普拉斯方程的解。

关键词：拉普拉斯方程 python程序有限差分法数值求解热传导

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基于RPi的面曝光快速成形机控制系统

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轻工机械 2015年第6期33卷 60-64页

作者：陈振胥光申巨孔亮秦绍辉西安工程大学机电工程学院陕西西安710048

为了简化面曝光快速成形机的控制系统,降低其成本,提出了一种基于树莓派(Raspberry Pi,RPi)卡片电脑的面曝光快速成形机控制系统。系统以Raspberry Pi为控制核心,以Linux为操作系统,通过python编程控制,实现了对面曝光快速成形机的掩模... 详细信息

为了简化面曝光快速成形机的控制系统,降低其成本,提出了一种基于树莓派(Raspberry Pi,RPi)卡片电脑的面曝光快速成形机控制系统。系统以Raspberry Pi为控制核心,以Linux为操作系统,通过python编程控制,实现了对面曝光快速成形机的掩模图形投影和工作台运动控制;利用接入以太网的Raspberry Pi,实现了对面曝光快速成形机的远程登录、文件传输以及实时监控。控制系统大大减小了面曝光快速成形机的占用空间,降低了成本,且具备远程操作功能,有利于面曝光快速成形机进入大众市场。

关键词：快速成形机面曝光树莓派(Raspberry Pi) python程序

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自由与繁荣的国度(三)

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Internet信息世界 2002年第5期 75-76页

作者：恶魔吹着笛子来

前两个月,我们陆陆续续地讨论了python的一些类型,例如列表、序列、字典、整型、字符串……但是我们没有系统地讨论它们。那么这一次,我们就来详细讨论一下python的类型体系。

关键词：类型对象 python程序 Linux 操作系统计算机

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基于python的勤工助学系统设计与实现

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电脑知识与技术 2016年第6X期12卷 93-94页

作者：张彦强牛童侯晓丽北方工业大学经济管理学院北京100144

通过对高校勤工助学系统的分析研究,结合学院自身管理工作中的需求,提出了基于python的勤工助学系统。该系统实现了勤工助学管理的自动化,提高了管理水平和工作效率。

关键词：勤工助学系统管理 python程序

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基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例

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湖北工程学院学报 2019年第6期39卷 60-64页

作者：刘宁陈凌云熊文涛湖北工程学院数学与统计学院

基于新浪微博平台2018年7月15日-2018年8月14日的“问题疫苗”相关微博,对网络舆情传播过程中的表现特征进行分析研究,根据文本内容进行K-means聚类,提炼关键词;将新闻报道类文本视为无用信息进行过滤,过滤方法选用基于词袋模型的支持... 详细信息

基于新浪微博平台2018年7月15日-2018年8月14日的“问题疫苗”相关微博,对网络舆情传播过程中的表现特征进行分析研究,根据文本内容进行K-means聚类,提炼关键词;将新闻报道类文本视为无用信息进行过滤,过滤方法选用基于词袋模型的支持向量机法;通过建立CNN、TextCNN、LSTM与Bi-LSTM模型实现情感二分类并比较四种模型的性能优劣,选用综合性能最优的模型提高情感二分类的准确率。最后利用语义网络进一步剖析此次事件背后的信息,为政府部门对舆情进行实时监控和管理提出建议。

关键词：文本挖掘情感分析深度学习 python程序

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