检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与电脑 2023年第15期35卷 183-186页

作者：陆海鸿盐城机电高等职业技术学校江苏盐城224005

网络爬虫和数据挖掘是当今信息时代中重要的技术工具,在各行各业发挥着重要的作用。本论文将重点讨论python语言在网络爬虫与数据挖掘应用中的优势和实践经验。首先,介绍python语言的特点和优势,及其在网络爬虫和数据挖掘领域的应用广... 详细信息

网络爬虫和数据挖掘是当今信息时代中重要的技术工具,在各行各业发挥着重要的作用。本论文将重点讨论python语言在网络爬虫与数据挖掘应用中的优势和实践经验。首先,介绍python语言的特点和优势,及其在网络爬虫和数据挖掘领域的应用广泛性。其次,详细探讨了python语言在网络爬虫过程中的关键技术和常用工具,包括统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)请求、数据解析、页面抓取和信息提取等方面。再次,重点展示了python语言在数据挖掘领域的强大功能,包括数据预处理、特征选择、模型建立和结果评估等。最后,通过案例分析,验证了python语言在网络爬虫与数据挖掘应用中的实际效果和效率提升。

关键词： python语言网络爬虫数据挖掘数据预处理特征选择模型建立

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python语言教学中问题解决能力和创新能力研究

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考试周刊 2021年第A5期 97-99页

作者：郭凌倩浙江省杭州滨和中学

为提高python语言教学质量,提高学生综合素质,文章针对python语言课程进行研究,探讨培养创新能力与问题解决能力的方法。文章认为,应积极创新教育理念和教学方法,构建全维度训练模式,培养学生创造性思维,提升学生独立思考的能力,促进学... 详细信息

为提高python语言教学质量,提高学生综合素质,文章针对python语言课程进行研究,探讨培养创新能力与问题解决能力的方法。文章认为,应积极创新教育理念和教学方法,构建全维度训练模式,培养学生创造性思维,提升学生独立思考的能力,促进学生积极主动、灵活性地分析问题和解决问题,提高python语言的应用能力,切实掌握编程技能,提高信息技术素养。

关键词： python语言教学策略创新能力创新思维教学设计

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python语言在《大学计算机基础》课程Office上的应用

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北华航天工业学院学报 2024年第6期34卷 53-54,58页

作者：荀雪莲北华航天工业学院图书馆河北廊坊065000

在《大学计算机基础》课程的教学中,Office操作是学生实验练习的重点,同时,作为《计算机程序设计》课程的先导课,程序设计章节也尤为重要。本文使用python语言在Office的应用上进行程序设计,采用了两种方案来实现,分别是Win32的COM组件... 详细信息

在《大学计算机基础》课程的教学中,Office操作是学生实验练习的重点,同时,作为《计算机程序设计》课程的先导课,程序设计章节也尤为重要。本文使用python语言在Office的应用上进行程序设计,采用了两种方案来实现,分别是Win32的COM组件和python函数库。两种方案均基于面向对象的方式,而且融入了程序设计的重要结构,循环结构,这样就将程序设计与Office应用有机地结合起来,让学生增强了对程序设计的兴趣和动力。

关键词： Office python语言 COM组件面向对象

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python语言下的自动化测试系统设计

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江苏科技信息 2017年第33期34卷 59-61页

作者：成孝俊盐城机电高等职业技术学校江苏盐城224000

python语言是一种面向对象的编程语言,具有高效、灵活、简洁的特点,结合一些扩展模块之后,可以迅速地构建一个可以满足用户需求的自动化测试系统,并且将测试的结果显示在显示器上供管理人员查看。文章对基于python语言的自动化测试系统... 详细信息

python语言是一种面向对象的编程语言,具有高效、灵活、简洁的特点,结合一些扩展模块之后,可以迅速地构建一个可以满足用户需求的自动化测试系统,并且将测试的结果显示在显示器上供管理人员查看。文章对基于python语言的自动化测试系统进行研究认为该系统具有效率高、适应性强、可扩展的特点,在实际的运用中具有非常重要的意义。

关键词： python语言自动化测试编程模块

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python语言在大数据分析中的应用研究

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计算机产品与流通 2021年第5期 9-11页

作者：许逵肖宁陈沛龙付渊张历贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州电网有限责任公司贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州电网有限责任公司贵州电网有限责任公司电力科学研究院

python语言比较简单，能够获得丰富标准库、第三方库，快速开发应用程序，整体开发效率，同时可以应用到大数据、人工智能领域。在本文研究中，注重分析python语言相关问题，讨论其在大数据分析中的应用，仅供参考。

关键词： python语言大数据分析技术应用

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python语言的分布式共享系统设计

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数字技术与应用 2024年第4期42卷 105-107页

作者：赵伟霞潍坊科技学院

随着云计算、大数据及物联网技术的迅猛发展,分布式系统通过网络将多个计算节点连接起来,共同完成计算任务,提高了系统的处理能力和数据存储能力。python语言以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的社区资源,能够实现复杂的系统功能,成... 详细信息

随着云计算、大数据及物联网技术的迅猛发展,分布式系统通过网络将多个计算节点连接起来,共同完成计算任务,提高了系统的处理能力和数据存储能力。python语言以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的社区资源,能够实现复杂的系统功能,成为开发分布式共享系统的理想选择。因此,本文将探讨python语言的分布式共享系统的设计,以期为分布式系统的理论研究与实践应用提供理论参考。

关键词： python语言分布式系统云计算大数据物联网技术数据存储能力节点连接分布式共享

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python语言下的自动化测试系统设计应用

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信息与电脑 2019年第18期31卷 40-42页

作者：杜富强宁夏建设职业技术学院

随着社会的发展,工业生产越来越追求自动化、智能化,同时在工业的生产过程中,为了提高产品测试的准确性、易控制性和实时性,企业需要建立相应的自动化测试系统来满足需求。python语言具有高效、灵活、简洁的特点,在IVI和VISA技术的支持... 详细信息

随着社会的发展,工业生产越来越追求自动化、智能化,同时在工业的生产过程中,为了提高产品测试的准确性、易控制性和实时性,企业需要建立相应的自动化测试系统来满足需求。python语言具有高效、灵活、简洁的特点,在IVI和VISA技术的支持下,可以快速构建能够满足用户测试需求的自动化测试系统。笔者介绍了自动化测试系统的组成结构以及python语言下相关自动化测试系统的设计和实现。

关键词： python语言自动化测试系统扩展模块设计与实现

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python语言在山东黄河业务系统网络检测中的研发与应用

Python语言在山东黄河业务系统网络检测中的研发与应用

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2020年（第八届）中国水利信息化技术论坛

作者：史玉红郑凯山东黄河河务局信息中心

基于python语言在山东黄河业务系统网络检测中的研发与应用,改变了传统人工业务系统网络检测的方法,实现了山东黄河业务系统快速、便捷、全面的业务系统网络实时检测功能,提高了业务系统的检测效率,增加了运维人员对于全局业务系统的整... 详细信息

基于python语言在山东黄河业务系统网络检测中的研发与应用,改变了传统人工业务系统网络检测的方法,实现了山东黄河业务系统快速、便捷、全面的业务系统网络实时检测功能,提高了业务系统的检测效率,增加了运维人员对于全局业务系统的整体状况的把握,增强了业务系统运行保障能力。

关键词： python语言业务系统网络检测

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基于python语言的瑞利面波频散反演实行方案

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物探与化探 2022年第3期46卷 743-749页

作者：吴为治娄利王鹏王宾安徽省勘查技术院安徽合肥230041

本文基于python语言构建了瑞利面波频散反演工作流程:①通过pysurf96软件包实现水平层状模型的频散曲线正演;②建立描述频散曲线拟合度的目标函数;③利用scikit-opt软件包中的启发式算法实现频散曲线反演。提出并解决了调用函数过程中... 详细信息

本文基于python语言构建了瑞利面波频散反演工作流程:①通过pysurf96软件包实现水平层状模型的频散曲线正演;②建立描述频散曲线拟合度的目标函数;③利用scikit-opt软件包中的启发式算法实现频散曲线反演。提出并解决了调用函数过程中所遇到的问题,实验测试表明反演结果可靠,同时具备一定的计算效率。由此实现了搭建基于python语言的面波频散反演地下层状结构研究平台,为其他研究者依靠开源软件进行反演运算提供了方法支持。最后,通过利用彭一波研究海拉尔盆地背景噪声时提取的频散曲线对地壳以及上地幔结构进行了反演,得到不错的效果。

关键词： python语言瑞利面波频散反演启发式算法

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基于python语言的ARIMA模型在天津市结核病发病率预测中的应用

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中国感染控制杂志 2020年第7期19卷 634-642页

作者：张晓卉姚婷婷陈阳张甜甜马骏天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系天津300041

目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于python语言的statsmodels模块,以天津市2004年1月—2015年12月结核病月发病率数据作为训练集建立最优季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型,以2016年1—1... 详细信息

目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于python语言的statsmodels模块,以天津市2004年1月—2015年12月结核病月发病率数据作为训练集建立最优季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型,以2016年1—12月数据对SARIMA模型进行效果评价,并对2017年1月—2019年12月天津市结核病月发病率进行预测。结果流行病学结果显示,2004年1月—2015年12月天津市结核病月发病率总体呈下降趋势。2005—2008年出现一个发病高峰,2009年后大幅度下降,随后趋于平稳。2017年1月—2019年12月天津市结核病月发病率与往年相比平稳下降。建立的最佳模型为SARIMA(1,1,1)×(3,1,1)12,该模型残差BOX-Ljung统计量P值为0.493,提示残差为白噪声序列,模型拟合良好。预测结果实际值均在预测值的95%置信区间。结论SARIMA(1,1,1)×(3,1,1)12模型可对天津市结核病月发病率进行较准确的预测。

关键词：结核病 ARIMA时间序列 python语言发病率预测

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