检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2019年第2期 138-140页

作者：贾云斌浙江省金华市烟草专卖局(公司) 浙江金华321000

基于python图形化编程的设计,实现通过图形化界面监控服务器的CPU、内存、磁盘、网卡、本地进程以及远程的应用服务等功能,提高日常服务器运维的有效性和及时性。软件具有一定范围的通用性,既可以部署在Windows服务器端,也可以部署在本... 详细信息

基于python图形化编程的设计,实现通过图形化界面监控服务器的CPU、内存、磁盘、网卡、本地进程以及远程的应用服务等功能,提高日常服务器运维的有效性和及时性。软件具有一定范围的通用性,既可以部署在Windows服务器端,也可以部署在本地PC桌面端。如果监控对象出现异常,则记录在本地的日志文件中,并发送告警邮件。

关键词： python语言图形化监控

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基于激光雷达的空间三维图像绘制系统

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电子测量技术 2019年第17期42卷 174-178页

作者：刘慧颖孙玉国上海理工大学光电信息与计算机工程学院

针对利用激光雷达进行三维空间信息采集和环境监测,构建出一个新的绘图系统模型,利用二维激光雷达扫描得到的环境信息来绘制三维空间图。采用Lidar X2激光雷达在二维环境下,对周围环境进行360°二维平面扫描,通过USB-UART TTL模块... 详细信息

针对利用激光雷达进行三维空间信息采集和环境监测,构建出一个新的绘图系统模型,利用二维激光雷达扫描得到的环境信息来绘制三维空间图。采用Lidar X2激光雷达在二维环境下,对周围环境进行360°二维平面扫描,通过USB-UART TTL模块与PC机建立串口通讯,同时使用基于python语言编写的串口调试助手接收数据。通过对接收到的数据帧进行解码、分析,得到有效的扫描数据,完成二维云图的绘制。系统为二维激光雷达提供一个垂直水平面方向的轴,构造出可扫描三维空间的系统,完成三维图像绘制。实测表明,该系统可以实现对周围环境的扫描、分析和绘图。同时具有操作简单,体积小和精度高的特点。

关键词：激光雷达云图绘制三维空间图像 python语言串口通信

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基于卷积神经网络的人脸识别系统

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电脑编程技巧与维护 2019年第1期 110-112页

作者：范安宇包乾辉郑一超杨毅刚余亦锴北方工业大学北京100144

随着计算机视觉的快速发展,人脸识别的应用开始渗透到生活中的方方面面,从门禁到手机的人脸解锁,一个简单的对视摄像头动作使生活方式发生了很大的变化,不再麻烦地刷卡和滑动屏幕。人脸识别凭借着高效地识别正确率为社会带来了巨大的便... 详细信息

随着计算机视觉的快速发展,人脸识别的应用开始渗透到生活中的方方面面,从门禁到手机的人脸解锁,一个简单的对视摄像头动作使生活方式发生了很大的变化,不再麻烦地刷卡和滑动屏幕。人脸识别凭借着高效地识别正确率为社会带来了巨大的便捷,因为科技的优势将得到更好的发展。运用python语言和Opencv、Keras等技术设计了一个以python为语言基础,可以通过卷积神经网络进行数据训练的人脸识别AI系统。该方案的实施结果表明,基于卷积神经网络的人脸识别AI系统是可行的。

关键词： python语言卷积神经网络人脸识别 AI系统

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基于python的网页图片爬取

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电脑编程技巧与维护 2019年第5期 129-130,155页

作者：迟殿委山东外事翻译职业学院山东威海264504

概述了网络爬虫,介绍了网络爬虫爬取网页数据的一般流程,并对流程中的每个步骤采用的技术进行了说明,结合python的urllib模块和正则表达式re模块对爬虫的流程进行了代码实现。以百度贴吧里面图片抓取为例,实现了网页内容解析和图片的本... 详细信息

概述了网络爬虫,介绍了网络爬虫爬取网页数据的一般流程,并对流程中的每个步骤采用的技术进行了说明,结合python的urllib模块和正则表达式re模块对爬虫的流程进行了代码实现。以百度贴吧里面图片抓取为例,实现了网页内容解析和图片的本地保存。

关键词：爬虫 python语言网页

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python艺术编程节——以趣味活动促进学生学习编程

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中国科技教育 2019年第3期 20-21页

作者：陈斌北京大学地球与空间科学学院

近年来,python逐渐成为最热门的计算机编程语言之一,如何开展python语言的编程教学也成为了计算机基础教育领域的热门话题。面向中小学生的编程教学尤其需要激发并培养学生的学习兴趣。

关键词： python语言计算机编程语言中小学生趣味艺术计算机基础教育领域学习兴趣

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python程序设计从知识型课程向能力培养型课程的改革实践

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电脑知识与技术 2019年第10期15卷 162-163,187页

作者：马文秀李焱河北经贸大学计算机中心河北石家庄050061 河北经贸大学管理科学与工程学院河北石家庄050061

在互联网+教育新时代背景下,信息技术与教育的充分融合使得多维度混合教学模式的课堂创新得以实现。作为未来信息技术支持性工具的python语言,也由引入到课堂的教改到如今的以python为工具强调能力培养的教改。站在学科的高度,注重与专... 详细信息

在互联网+教育新时代背景下,信息技术与教育的充分融合使得多维度混合教学模式的课堂创新得以实现。作为未来信息技术支持性工具的python语言,也由引入到课堂的教改到如今的以python为工具强调能力培养的教改。站在学科的高度,注重与专业的交叉融合,我校对python课程进行了1+n模式的课程体系改革和课程内容的重构。多维度混合式教学由知识型课程向思维、能力型课程发展,改造传统课程,创设新课程。

关键词： python语言新教育时代学科交叉混合式教学

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基于python的学生综合成绩分析程序设计

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信息与电脑 2019年第11期31卷 99-101页

作者：王媛福建省邮电学校

学生成绩是体现学生学习能力水平的重要数据之一。如何从各学期、各科目的大量学生成绩中快速准确读取分析学生的综合能力,成为学校各项工作的重要数据支持。通过使用python语言提供的库,设计了一个读取学生指定科目成绩,并处理读取到... 详细信息

学生成绩是体现学生学习能力水平的重要数据之一。如何从各学期、各科目的大量学生成绩中快速准确读取分析学生的综合能力,成为学校各项工作的重要数据支持。通过使用python语言提供的库,设计了一个读取学生指定科目成绩,并处理读取到的成绩,最终以雷达图展示的程序,为学校能够更加准确评价学生,选拔技能人才,因材施教,提供了直观的数据依据。

关键词： python语言库雷达图

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基于python实现的工控数据交换

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机床与液压 2018年第16期46卷 112-114,125页

作者：陈凯聪周任杰朱志松南通大学机械工程学院江苏南通226019

以龙骨成型机为对象,研究基于python的工控数据交换实现方法。利用松下PLC、麦修斯喷码机、卓岚RS232转以太网模块和计算机搭建控制系统,实现龙骨成型机的冲孔、喷码、截断等加工工序。上位机通过Socket调用接口、Mewtocol通信协议及麦... 详细信息

以龙骨成型机为对象,研究基于python的工控数据交换实现方法。利用松下PLC、麦修斯喷码机、卓岚RS232转以太网模块和计算机搭建控制系统,实现龙骨成型机的冲孔、喷码、截断等加工工序。上位机通过Socket调用接口、Mewtocol通信协议及麦修斯通信协议以报文格式向下位机发送指令,实现工控数据的实时交换。经过测试,上、下位机之间通信稳定可靠。基于python实现的工控数据交换方法稳定可靠,满足龙骨成型机控制系统对实时性、稳定性的要求。

关键词： python语言 Mewtocol通信协议麦修斯通信协议 Socket调用接口

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基于python的ABAQUS二次开发在骨钻削仿真中的应用

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现代制造工程 2018年第6期 54-57,113页

作者：陈春城胡亚辉郑清春张善青天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学天津300384

在骨外科手术中,骨钻孔占据了重要地位,而钻孔温度更是影响骨细胞坏死的重要因素。为了研究在钻孔过程中不同因素对温度的影响,基于ABAQUS有限元软件进行仿真,采用python脚本语言对ABAQUS软件的前处理模块进行优化,修改钻削模型的Pytho... 详细信息

在骨外科手术中,骨钻孔占据了重要地位,而钻孔温度更是影响骨细胞坏死的重要因素。为了研究在钻孔过程中不同因素对温度的影响,基于ABAQUS有限元软件进行仿真,采用python脚本语言对ABAQUS软件的前处理模块进行优化,修改钻削模型的python脚本程序,创建了参数化的骨钻削模型。有效地简化了建立模型的繁琐过程,且建立了友好的人机界面,为用户仿真提供了便捷的分析设计平台。通过实验验证了该功能的可行性,为后续研究不同的钻削用量对钻削温度的影响奠定了基础。

关键词： ABAQUS软件 python语言二次开发骨钻削

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基于RayStation计划系统的宫颈癌容积旋转调强自动计划设计

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中华放射医学与防护杂志 2018年第10期38卷 751-755页

作者：王雪桃肖江洪赵建玲王强宋莹柏森四川大学华西医院放射物理技术中心成都610064

目的研究在RayStation 4.7计划系统平台上实现基于预测模型和自动优化算法的宫颈癌容积旋转调强（VMAT）全自动计划设计。方法选取40例宫颈癌VMAT专家计划进行分析，使用主成分回归分析方法建立危及器官的体积剂量直方图（DVH）预测... 详细信息

目的研究在RayStation 4.7计划系统平台上实现基于预测模型和自动优化算法的宫颈癌容积旋转调强（VMAT）全自动计划设计。方法选取40例宫颈癌VMAT专家计划进行分析，使用主成分回归分析方法建立危及器官的体积剂量直方图（DVH）预测模型，运用Ironpython编程语言在RayStation 4.7计划系统平台上实现基于预测模型的宫颈癌VMAT计划的自动创建和自动优化，并通过与手动计划的比较来评估自动计划的质量和效率。另外选取10例专家计划用于验证模型的准确性和自动计划的可行性。结果 10例宫颈癌VMAT计划测试结果显示预测模型能够很好地预测直肠、膀胱和小肠的剂量体积参数；自动计划与专家计划相当，而与原始手动计划相比，靶区的均匀性和适形性差异无统计学意义（P〉 0.05），膀胱平均V40和V50下降4.3%和1.6%，（t=2.75、5.26，P〈 0.05），直肠平均V30、V40和V50下降6.8%、5.8%和2.1%（t=2.26、3.55、5.19，P〈0.05），左右股骨头平均剂量分别下降380和322 cGy（t=5.55、7.25，P〈 0.05），小肠平均剂量差异无统计学意义（P〉 0.05）。自动计划和手动计划平均用时分别为36和53 min。结论 RayStation计划系统平台上基于Ironpython语言并结合预测模型的自动计划程序能够快速高效地完成高质量的宫颈癌VMAT计划。

关键词：自动计划 DVH预测 Ray Station计划系统 Iron python语言

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