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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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quantitative logic programming revisited

Quantitative logic programming revisited

引用

9th International Symposium on Functional and logic programming

作者： Rodriguez-Artalejo, Mario Romero-Diaz, Carlos A. Univ Complutense Madrid Dept Sistemas Informat & Computat E-28040 Madrid Spain

ISBN: (纸本)9783540789680

Uncertainty in logic programming has been investigated since about 25 years, publishing papers dealing with various approaches to semantics and different applications. This paper is intended as a first step towards the investigation of uncertainty in Constraint Functional logic programming. We revise an early proposal, namely van Emden's quantitative logic programming [22], and we improve it in two ways. Firstly, we generalize van Emden's QLP to a generic scheme QLP(D) parameterized by any given Qualification Domain D, which must be a lattice satisfying certain natural axioms. We present several interesting instances for D, one of which corresponds to van Emden's QLP. Secondly, we generalize van Emden's results by providing stronger ones, concerning both semantics and goal solving. We present Qualified SLD Resolution over D, a sound and strongly complete goal solving procedure for QLP(D), which is applicable to open goals and can be efficiently implemented using CLP technology over any constraint domain C-D able to deal with qualification constraints over D. We have developed a prototype implementation for van Emden's QLP as an instance of QLP(D), on top of the CFLP system TOY.

关键词： quantitative logic programming qualification domains qualification constraints

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quantitative logic programming revisited 08

Quantitative logic programming revisited

引用

Proceedings of the 9th international conference on Functional and logic programming

作者： Mario Rodríguez-Artalejo Carlos A. Romero-Díaz Departamento de Sistemas Informáticos y Computación Universidad Complutense de Madrid Spain

ISBN: (纸本)9783540789680

Uncertainty in logic programming has been investigated since about 25 years, publishing papers dealing with various approaches to semantics and different applications. This paper is intended as a first step towards the investigation of uncertainty in Constraint Functional logic programming. We revise an early proposal, namely van Emden's quantitative logic programming [22], and we improve it in two ways. Firstly, we generalize van Emden's QLP to a generic scheme QLP(D) parameterized by any given Qualification Domain D, which must be a lattice satisfying certain natural axioms. We present several interesting instances for D, one of which corresponds to van Emden's QLP. Secondly, we generalize van Emden's results by providing stronger ones, concerning both semantics and goal solving. We present Qualified SLD Resolution over D, a sound and strongly complete goal solving procedure for QLP(D), which is applicable to open goals and can be efficiently implemented using CLP technology over any constraint domain CD able to deal with qualification constraints over D. We have developed a prototype implementation for van Emden's QLP as an instance of QLP(D), on top of the CFLP system TOY.

关键词： qualification constraints quantitative logic programming qualification domains

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