检索结果-内蒙古大学图书馆

A Reduced Complexity quantization error correction Method for Lattice Reduction Aided Vector Precoding

IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 2009年第7期E92B卷 2525-2528页

作者： Geng, Xuan Jiang, Ling-ge He, Chen Shanghai Jiao Tong Univ Dept Elect Engn Shanghai Peoples R China

A reduced complexity quantization error correction method for lattice reduction aided, (LRA) vector precoding is proposed. For LRA vector precoding,Babai's approximation procedure can generate quantization errors leading to performance loss. Instead of making a list to correct all possible errors as is done in the existing scheme, we propose a novel method in which only a subset of all possible errors are corrected. The size of the subset is determined by the probability distribution of the number of actual errors. Thus, the computation complexity of our correction procedure is reduced with little performance loss compared with the existing correction scheme.

关键词： MIMO lattice reduction vector precoding quantization error correction

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