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quantum-behaved pso-based Lyapunov control of closed quantum systems 40

Quantum-behaved PSO-based Lyapunov control of closed quantum...

引用

40th Chinese Control Conference (CCC)

作者： Liu, Song Kuang, Sen Univ Sci & Technol China Dept Automat Hefei 230027 Peoples R China Univ Sci & Technol China CAS Key Lab Technol Geospatial Informat Proc & Ap Hefei 230027 Peoples R China

ISBN: (纸本)9789881563804

A Lyapunov-based control scheme is presented to drive closed quantum systems into any target eigenstate with as high population as possible by the quantum-behaved particle swarm optimization (pso) algorithm. Based on a Lyapunov function with a Hermitian operator to be constructed, a control law with the unknown parameters contained in the Hermitian operator is designed. To achieve high-population state transfer to the target state, we first initialize those unknown parameters by choosing a path to the target state in its energy-level connectivity graph and setting their values along the path. Then, a set of optimal parameters is found by the quantum-behaved pso algorithm. Finally, numerical simulation experiments are performed on a five-level quantum system and a four-qubit system to demonstrate the effectiveness of the control scheme in this paper.

关键词： quantum systems Lyapunov control quantum-behaved pso algorithm energy-level connectivity graph high-population transfer

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OPTIMAL DESIGN ON CMOS OPERATIONAL AMPLIFIER WITH Qpso algorithm

OPTIMAL DESIGN ON CMOS OPERATIONAL AMPLIFIER WITH QPSO ALGOR...

引用

6th International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition

作者： Wu, Rui Wang, Jian-Chao Xia, Ke-Wen Yang, Rui-Xia Hebei Univ Technol Sch Informat Engn Tianjin 300130 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781424422388

On the optimal design of CMOS operational amplifier, it is very difficult to improve the circuit's performance by manual design. So a quantum-behaved particle swarm optimization algorithm (Qpso) based on the swarm intelligent technology is presented to get the global optimal solution. This algorithm is mainly to optimize the position of the particle instead of solve the circuit performance analytic equation. First of all, initialize the position and velocity of particles, then renew iteratively, until to search the global optimum. The example result proves it can improve the circuit's performance of the CMOS operational amplifier, and the quantum-behaved pso algorithm is superior to genetic algorithm and pso algorithm in precision, velocity of convergence.

关键词： CMOS Operational Amplifier Circuit Performance Analytic equation quantum-behaved pso algorithm Optimal design

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quantum-behaved pso-based Lyapunov control of closed quantum systems

Quantum-behaved PSO-based Lyapunov control of closed quantum...

引用

第40届中国控制会议

作者： Song Liu Sen Kuang Department of Automation University of Science and Technology of China CAS Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System University of Science and Technology of China

A Lyapunov-based control scheme is presented to drive closed quantum systems into any target eigenstate with as high population as possible by the quantum-behaved particle swarm optimization（pso） algorithm. Based on a Lyapunov function with a Hermitian operator to be constructed, a control law with the unknown parameters contained in the Hermitian operator is designed. To achieve high-population state transfer to the target state, we first initialize those unknown parameters by choosing a path to the target state in its energy-level connectivity graph and setting their values along the path. Then, a set of optimal parameters is found by the quantum-behaved pso algorithm. Finally, numerical simulation experiments are performed on a five-level quantum system and a four-qubit system to demonstrate the effectiveness of the control scheme in this paper.

关键词： quantum systems Lyapunov control quantum-behaved pso algorithm energy-level connectivity graph high-population transfer

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