检索结果-内蒙古大学图书馆

The Impact of queue length Information on Buffer Overflow in Parallel queues

IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 2013年第10期59卷 6393-6404页

作者： Jagannathan, Krishna Modiano, Eytan Indian Inst Technol Dept Elect Engn Madras 600036 Tamil Nadu India MIT Cambridge MA 02139 USA

We consider a system consisting of parallel queues, served by one server. Time is slotted, and the server serves one of the queues in each time slot, according to some scheduling policy. We first characterize the exponent of the buffer overflow probability and the most likely overflow trajectories under the Longest queue First (LQF) scheduling policy. Under statistically identical arrivals to each queue, we show that the buffer overflow exponents can be simply expressed in terms of the total system occupancy exponent of m parallel queues, for some m <= N. We next turn our attention to the rate of queue length information needed to operate a scheduling policy, and its relationship to the buffer overflow exponents. It is known that queue length blind policies such as processor sharing and random scheduling perform worse than the queue aware LQF policy, when it comes to buffer overflow probability. However, we show that the overflow exponent of the LQF policy can be preserved with arbitrarily infrequent queue length updates.

关键词： Buffer overflow probability large deviations queue length-based scheduling

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