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2 篇 multi-agents
2 篇 real time analys...
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机构

2 篇 univ canberra fa...

作者

2 篇 shadabi fariba
2 篇 sharma dharmendr...

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2 篇 英文

检索条件"主题词=real time analysis and data mining"

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Multi-Agents Based data mining for Intelligent Decision Support Systems 2

Multi-Agents Based Data Mining for Intelligent Decision Supp...

引用

2nd International Conference on Systems and Informatics (ICSAI)

作者： Sharma, Dharmendra Shadabi, Fariba Univ Canberra Fac Educ Sci Technol & Math Canberra ACT 2601 Australia

ISBN: (纸本)9781479954582

Recent rapid development of computer technology has introduced a data explosion challenge. In addition, data mining and multi agent techniques are known as a very popular approach for dealing with complex datasets. Such a hybrid approach can be considered as an effective approach for the development of intelligent decision support systems in health domain. In this paper we propose an improved data mining and multi agent technique called DMMA, which uses a real time agent mining approach to mine large datasets in a distributed environment. This study found that the processing speed is improved as the result of the multi-agent mining approach, although there can be a corresponding marginal loss of accuracy. This loss of accuracy gap tends to close over time as more data becomes available.

关键词： Multi-Agents real time analysis and data mining

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The Potential Use of Multi-Agent and Hybrid data mining Approaches in Social Informatics for Improving E-health Services 4

The Potential Use of Multi-Agent and Hybrid Data Mining Appr...

引用

IEEE Fourth International Conference on Big data and Cloud Computing (BdCloud)

作者： Sharma, Dharmendra Shadabi, Fariba Univ Canberra Fac Educ Sci Technol & Math Canberra ACT 2601 Australia

ISBN: (纸本)9781479967193

Social and health informatics has the potential of improving the general wellbeing and health of individuals. Although the structure and nature of health facilities and services in some countries may pose a challenge for a short while, such obstacles according to many studies will be streamlined in the near future. The widespread utilization and implementation of healthcare information system in the day-to-day health care operations will lead to cost effective clinical trials and selfhealthcare management. On the other hand, recent rapid development of computer technology in this area has introduced a data explosion challenge. This paper provides brief background information on Social Informatics and e-Health Systems. Follow by an overview of two hybrid intelligent techniques that might be utilized as a new generation of predictive analytics for big data particularly for knowledge discovery in big data and decision making processes in social systems.

关键词： Multi-agents hybrid algorithm real time analysis and data mining

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