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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 英文

检索条件"主题词=real-coded quantum evolutionary algorithm"

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详细简洁

排序：

real-coded quantum evolutionary algorithm for complex functions with high-dimension

Real-coded quantum evolutionary algorithm for complex functi...

引用

IEEE International Conference on Mechatronics and Automation

作者： Zhang, Rui Gao, Hui Harbin Univ Sci & Technol Sch Automat Harbin 150080 Peoples R China Harbin Inst Technol Sch Commun Sci & Engn Harbin 150090 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781424408276

For optimzing complex functions with high-dimension, a real-coded quantum evolutionary algorithm (RCQEA) is proposed on the basis of the concept and principles of quantum computing such as qubits and superposition of states. Firstly, in this algorithm, real-coded triploid chromosomes, whose alleles are composed of real variable and a pair of probability amplitudes of the correspinding states of one qubit, are constructed to keep the diversity of solution. Secondly, complementary double mutation operator (CDMO), which is designed according to a pair of probability amplitudes of the correspinding states of one qubit satisfying the normalization condition, as well as quantum rotation gate (QRG) are used to update chromosomes, which can treat the balance between exploration and exploitation. Thirdly, discrete crossover (DC) is employed to expand search space. Finally, "Hill-climbing" selection (HCS) is adopted to accelerate the convergence speed. Simulation results on 4 benchmark complex functions with high-dimension show that RCQEA is not only effective, efficient, but also very adaptive to the dimensions, and has the characteristics of rapider convergence, more powerful global search capability and better stability.

关键词： quantum computation quantum evolutionary algorithm real-coded quantum evolutionary algorithm function optimization

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Multi-objective quantum Cultural algorithm and Its Application in the Wireless Sensor Networks' Energy-Efficient Coverage Optimization

Multi-objective Quantum Cultural Algorithm and Its Applicati...

引用

14th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL)

作者： Guo, Yi-nan Chen, Meirong Wang, Chun China Univ Min & Technol Xuzhou Jiangsu Peoples R China

ISBN: (纸本)9783642412783;9783642412776

Whether wireless sensor network covers the target field availably is measured by the network cover rate and the node redundancy rate. To solve this multi-objective optimization problem, multi-objective quantum cultural algorithm is proposed. It effectively utilizes the implicit knowledge extracted from the non-domination individuals to promote more efficient search. Two highlights include: 1. The rectangle's height of each allele is calculated in accordant with the non-dominated sort among individuals. 2. The update operation of quantum individuals and the mutation operator are directed by the implicit knowledge. Taken a typical wireless sensor network with 25 sensor nodes as an example, simulation results indicate that the layout of wireless sensor network obtained by the proposed algorithm have larger network cover rate and lower node redundancy rate.

关键词： Wireless sensor network cultural algorithm knowledge real-coded quantum evolutionary algorithm multi-objective optimization

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