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2 篇 real-time utiliz...
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2 篇 whale optimizati...
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1 篇 chinese acad sci...
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1 篇 chinese acad sci...
1 篇 chinese acad sci...
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作者

1 篇 zhao jianming
1 篇 jianming zhao
1 篇 weiyan tong
1 篇 yin yanbo
1 篇 tianyu wang
1 篇 wang tianyu
1 篇 tong weiyan
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检索条件"主题词=real-time utilization of node memory"

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Research on the efficient performance algorithm of fragmented blockchain for industrial Internet of Things applications 7

Research on the efficient performance algorithm of fragmente...

引用

7th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE)

作者： Yin, Yanbo Zhao, Jianming Wang, Tianyu Tong, Weiyan Shenyang Univ Technol Sch Chem Proc Automat Liaoyang Peoples R China Chinese Acad Sci Key Lab Networked Control Syst Shenyang Peoples R China Chinese Acad Sci Shenyang Inst Automat Shenyang Peoples R China Chinese Acad Sci Inst Robot & Intelligent Mfg Shenyang Peoples R China

ISBN: (纸本)9798400708305

This article addresses the challenge of optimizing performance in a fragmentation blockchain system for industrial Internet of things (IIOT) applications. It introduces an enhanced version of the traditional Whale Optimization Algorithm (WOA) known as the Chaotic Whale Optimization Algorithm. This enhanced algorithm is designed to optimize the parameters of the fragmentation blockchain system with the goal of maximizing real-time memory utilization in the fragmentation nodes while minimizing block consensus time. The proposed method identifies optimal blockchain system parameters within diverse network environments, taking into account factors such as node computing power and inter-node transmission rates. To mitigate the issue of local optima inherent in traditional algorithms, the Chaotic Whale Optimization Algorithm transforms the optimization problem in a more intuitive manner. This algorithm strikes a fine balance between diversity and convergence. The effectiveness of this method is assessed through simulation experiments, with results indicating its superior performance compared to alternative approaches. Overall, the approach presented in this article significantly reduces consensus time within the fragmentation blockchain system and enhances real-time memory utilization in the fragmented blocks.

关键词： industrial Internet of Things whale optimization algorithm consensus time real-time utilization of node memory

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Research on the efficient performance algorithm of fragmented blockchain for industrial Internet of Things applications 23

Research on the efficient performance algorithm of fragmente...

引用

Proceedings of the 2023 7th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering

作者： Yanbo Yin Jianming Zhao Tianyu Wang Weiyan Tong School of Chemical Process Automation Shenyang University of Technology China Key Laboratory of Networked Control Systems Chinese Academy of Sciences China

ISBN: (纸本)9798400708305

关键词： consensus time industrial Internet of Things real-time utilization of node memory whale optimization algorithm

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