检索结果-内蒙古大学图书馆

Feedforward backpropagation artificial neural networks on reconfigurable meshes

FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE 1998年第5-6期14卷 313-319页

作者： Jenq, JJ Li, WN Montclair State Univ Dept Comp Sci Montclair NJ 07043 USA Univ Arkansas Dept Comp Sci Fayetteville AR 72701 USA

The artificial neural networks (ANNs) have been used successfully in applications such as pattern recognition, image processing, automation and control. Majority of today's applications use backpropagate feedforward ANN. In this paper, two methods of P pattern L layer ANN learning on n x n Rmesh have been presented. One required memory space of O(nL) but conceptually is simpler to develop and the other uses pipelined approach which reduces the memory requirement to O(L). Both of these algorithms take O(PL) time and are optimal for Rmesh architecture. (C) 1998 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

关键词： artificial neural networks reconfigurable mesh algorithms parallel algorithms

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