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1 篇 chinese acad sci...
1 篇 chinese acad sci...

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检索条件"主题词=remote sensing image segmentation formatting"

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A Hybrid PSO-ISODATA Algorithm for remote sensing image segmentation

A Hybrid PSO-ISODATA Algorithm for remote sensing image segm...

引用

International Conference on Industrial Control and Electronics Engineering (ICICEE)

作者： Ma Cai-hong Dai Qin Liu Shi-Bin Chinese Acad Sci Ctr Earth Observat & Digital Earth Grad Univ Beijing Peoples R China Chinese Acad Sci Ctr Earth Observat & Digital Earth Beijing 100864 Peoples R China

ISBN: (纸本)9780769547923

remote sensing image segmentation is a very important process in the remote sensing information extraction area. In order to avoid disadvantages of the current algorithms, this paper proposed a new algorithm combined PSO and ISODATA. The hybrid PSO-ISODATA algorithm first changes the color space of the images. Then, the initial cluster number is determined by the combined algorithm, and finally, the automatic segmentation of remote sensing images is achieved through multiple iterations. Many segmentation experiments on different spatial resolution remote sensing images using the proposed methods in this paper, we also compared the method to the current existing methods such as K-means, PSO, ISODATA, and PSO-K-means methods. The results show that the hybrid PSO-ISODATA algorithm can determine the initial cluster number adaptively, avoid the local optima of K-means and ISODATA algorithms, increase the searching capability of PSO, and the segmentation results are much more close to the actual situation.

关键词： PSO algorithm ISODATA algorithm feature distance remote sensing image segmentation formatting

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