检索结果-内蒙古大学图书馆

Comparison of families of algorithms for recognizing abnormal behavior of dynamic systems

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics 2015年第1期39卷 41-47页

作者： Shcherbinin, V.V. Department of Computational Mathematics and Cybernetics Moscow State University Moscow 119992 Russian Federation

The problem of recognizing segments with abnormal behavior in multidimensional phase trajectories of dynamic systems is considered. Algorithms solving this problem with the help of the axiomatic approach to abnormal behavior recognition in dynamic systems are described. Two parametric families of recognition algorithms based on this approach are considered. For the first parametric family, a necessary condition for the existence of a recognition algorithm making a bounded number of errors on an arbitrary phase trajectory is proved. It is shown that this condition can be violated in the course of learning the first family, but this cannot take place with the second family. Results of a numerical study are presented that demonstrate that the second family provides a better recognition quality and requires less time for training an algorithm than the first family. © 2015, Allerton Press, Inc.

关键词： multidimensional phase trajectory parametric family of algorithms recognition algorithm sample-based learning problem training sample

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：