检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

2 篇 会议

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 控制科学与工程
1 篇 医学
- 1 篇 临床医学

主题

2 篇 semantic data co...
1 篇 iot in healthcar...
1 篇 smart healthcare...
1 篇 interactive sema...
1 篇 two-way compress...
1 篇 lossless compres...
1 篇 efficient data s...

机构

1 篇 penn state univ ...
1 篇 college of compu...
1 篇 university karna...

作者

1 篇 guler basak
1 篇 yener aylin
1 篇 manju bargavi s....
1 篇 hashmi hina

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=semantic data compression"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

semantic Optimization in Lossless data compression for IoT-Driven Smart Healthcare Solutions 2

Semantic Optimization in Lossless Data Compression for IoT-D...

引用

2nd IEEE International Conference on Communication, Security and Artificial Intelligence, ICCSAI 2023

作者： Manju Bargavi, S.K. Hashmi, Hina University Karnataka Bangalore India College of Computing Science and Information Technology Teerthanker Mahaveer University Uttar Pradesh Moradabad India

ISBN: (纸本)9798350369960

In this study, we explore the potential of the Internet of Things (IoT) within the domain of smart healthcare management applications, an area of growing importance in Computer Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and data Mining. IoT's capacity to efficiently amass, process, and transfer data is revolutionizing smart city initiatives, healthcare, energy distribution, and vehicular technology. Our primary aim is to construct a robust framework for smart healthcare management that not only harnesses the power of IoT but also integrates ontological models for enhanced data compression without compromising data quality. Our proposed theoretical framework is structured around three integral components: the pre-processing module, the ontological module, and the data compression module. Leveraging a comprehensive dataset from a Kaggle repository, we applied this tripartite approach to smart healthcare data, seeking to refine the data transformation process into a digital format - a process traditionally fraught with challenges due to the voluminous nature of healthcare data. We introduce a novel compression method and evaluate its performance against traditional compression algorithms such as Lempel-Ziv-Welch (LZW), Run-Length Encoding (RLE), and Huffman coding. The efficacy of our approach is measured using metrics like compression factor (CF), compression ratio (CR), and compression time, providing a quantitative assessment of its viability. The integration of IoT into the ontological approaches and data compression techniques presented in this study not only enhances healthcare services, but also highlights the potential of AI and ML to transform data processing and data storage solutions. This study seeks to demonstrate the benefits of this multi-functional approach and its surprising results in the future of smart healthcare. © 2023 IEEE.

关键词： Efficient data Storage for Medical IoT Systems IoT in Healthcare Lossless compression Algorithms semantic data compression Smart Healthcare data Management

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Compressing semantic Information with Varying Priorities

Compressing Semantic Information with Varying Priorities

引用

data compression Conference (DCC)

作者： Guler, Basak Yener, Aylin Penn State Univ Elect Engn Dept University Pk PA 16802 USA

ISBN: (纸本)9781479938827

semantics of communicated data can lead to conclusions with varying degrees of priorities. Depending on the interests of the communicating parties, some facts lead to conclusions that carry a high risk when ignored, and others may not be worth the resources to share the facts leading to those uninteresting conclusions. This paper studies the worst-case semantic data compression problem for sharing facts that lead to conclusions with such varying priorities. We establish the performance bounds by utilizing the partial dependencies between the ideas and the priority distributions on the conclusions. We show that multiple term descriptions of the facts and conclusions improve the compression performance when combined with judicious partitioning of the fact space.

关键词： interactive semantic communication semantic data compression two-way compression

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：