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The Parallel single front Genetic Algorithm (PSFGA) in dynamic multi-objective optimization
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9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks
作者： Camara, Mario Ortega, Julio De Toro, Francisco Univ Granada ETSIIT Dept Commun Architecture & Technol Granada Spain Univ Granada ETSIIT Dept Signals Telemat & Commun Granada Spain
This paper analyzes the use of the, previously proposed, Parallel single front Genetic Algorithm (PSFGA) in applications in which the objective functions, the restrictions, and hence also solutions can change over the... 详细信息
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