咨询与建议
  • 全部搜索
  • 期刊论文
  • 图书
  • 学位论文
  • 标准
  • 纸本馆藏
  • 外文资源发现
  • 数据库导航
  • 超星发现
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 会议

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 电子科学与技术（可...
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 image fusion
  • 1 篇 proximal gradien...
  • 1 篇 two-scale decomp...
  • 1 篇 slice-based conv...

机构

  • 1 篇 yanshan universi...
  • 1 篇 yanshan universi...

作者

  • 1 篇 zhang yali
  • 1 篇 li ze
  • 1 篇 wang jinjia
  • 1 篇 xu jingchen

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=slice-based convolutional sparse representation"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
Image Fusion Via slice-based convolutional sparse representation  48
Image Fusion Via Slice-Based Convolutional Sparse Representa...
收藏
分享
引用
48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023
作者： Xu, Jingchen Zhang, Yali Li, Ze Wang, Jinjia Yanshan University School of Information and Science Engineer China Yanshan University Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Singal Processing China
For pixel-level image fusion, convolutional sparse representation model usually relies on the ADMM in the Fourier domain, generating many iterations and losing the sense of locality, which may result in fused images w... 详细信息
来源： 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件