咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 improved grey wo...
  • 1 篇 pso algorithm
  • 1 篇 outstanding capa...
  • 1 篇 particle swarm o...
  • 1 篇 bat algorithm
  • 1 篇 meta-heuristic a...
  • 1 篇 genetic algorith...
  • 1 篇 improved gwo alg...
  • 1 篇 particle swarm o...
  • 1 篇 genetic algorith...
  • 1 篇 convergence rati...
  • 1 篇 standard gwo alg...
  • 1 篇 grey systems

机构

  • 1 篇 jingchu univ tec...
  • 1 篇 jingchu univ tec...
  • 1 篇 jingchu univ tec...

作者

  • 1 篇 gao zheng-ming
  • 1 篇 zhao juan
  • 1 篇 hu yu-rong

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=standard GWO algorithm"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
Improved grey wolf optimisation algorithms
收藏 引用
JOURNAL OF ENGINEERING-JOE 2020年 第13期2020卷 615-619页
作者: Gao, Zheng-ming Zhao, Juan Hu, Yu-rong Jingchu Univ Technol Sch Comp Engn Jingmen Peoples R China Jingchu Univ Technol Sch Elect & Informat Engn Jingmen Peoples R China Jingchu Univ Technol Dept Sci & Technol Jingmen Peoples R China
The grey wolf optimisation (gwo) algorithm has fewer numbers of variables and appears quite simple with outstanding capabilities in solving the problems, which are used to describe mathematically what human met in nat... 详细信息
来源: 评论