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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"主题词=task-based algorithms"

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详细简洁

排序：

High-Level Performance Modeling of task-based algorithms A Blueprint for Understanding the Performance of TBB algorithms

High-Level Performance Modeling of Task-Based Algorithms A B...

引用

IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS)

作者： Alexandrov, Alexei Armstrong, Douglas Rajic, Hrabri Voss, Michael Hayes, Donald Intel Corp Performance Anal & Threading Lab Santa Clara CA 95051 USA

ISBN: (纸本)9781424460229

Performing modeling and visualization of task-based parallel algorithms is challenging. Libraries such as Intel Threading Building Blocks (TBB) and Microsoft's Parallel Patterns Library provide high-level algorithms that are implemented using low-level tasks. Current tools present performance at this lower level. Developers like to tune and debug at the same level as the coding abstraction, so in this paper we propose tools and a two step methodology that target this level of abstraction. In the first step, the system level metrics of utilization and overhead are collected to determine if performance is acceptable. If a problem is suspected, the second step of our methodology projects these metrics on to the algorithms contained in the application. Using these projections many common performance issues can be quickly diagnosed. We demonstrate our methodology using a prototype implementation that is integrated with the Intel Threading Building Blocks library. We show the flexibility of the approach by analyzing three applications, including a client-server benchmark that uses a parallel_for nested within a parallel pipeline.

关键词： Intel (R) Threading Building Blocks task-based algorithms parallel programming tools

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