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1 篇 hohai univ nanji...
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作者

1 篇 xu yuanyuan
1 篇 lan haolun

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1 篇 英文

检索条件"主题词=task-driven image coding"

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详细简洁

排序：

image Compression for Machines Using Boundary-Enhanced Saliency 4

Image Compression for Machines Using Boundary-Enhanced Salie...

引用

4th ACM International Conference on Multimedia in Asia (MMAsia)

作者： Xu, Yuanyuan Lan, Haolun Hohai Univ Nanjing Minist Water Resources Key Lab Water Big Data Technol Nanjing Jiangsu Peoples R China Coll Comp & Informat Nanjing Jiangsu Peoples R China

ISBN: (纸本)9781450394789

With the rapid development of deep learning, more and more images and videos are used for machine analysis. The amount of images and video content consumed by machines has exceeded that of humans. However, the traditional image and video coding schemes are designed for human vision system, where information that is vital to machine vision, e.g., boundary of a salient object, may not be preserved during compression. In this paper, based on high efficiency video coding (HEVC) intra coding, we propose an image compression scheme for machines using boundary-enhanced saliency. Using image classification as an example task, Grad-CAM, a deep learning visualization method, is used to interpret classification results to generate a pixel-level saliency map for each image. Object segmentation and edge detection are then performed to generate boundary map of the salient object. With boundary-enhanced saliency map, we derive a coding tree unit (CTU)-level QP adjustment scheme, where more bits are allocated to salient regions of image concerning machine vision. Experimental results show that, compared with HEVC, our proposed scheme could achieve up to 29.94% and 31.53% bitrate saving with the same TOP 1 and TOP5 accuracy performance in image classification, respectively.

关键词： image coding machine vision saliency analysis task-driven image coding

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