咨询与建议
  • 全部搜索
  • 期刊论文
  • 图书
  • 学位论文
  • 标准
  • 纸本馆藏
  • 外文资源发现
  • 数据库导航
  • 超星发现
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 会议

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...
    • 1 篇 工商管理

主题

  • 1 篇 recurrent neural...
  • 1 篇 policy evaluatio...
  • 1 篇 textual data pre...
  • 1 篇 survey data coll...
  • 1 篇 government agric...
  • 1 篇 ensemble techniq...
  • 1 篇 machine learning
  • 1 篇 transformer mode...
  • 1 篇 sentiment analys...

机构

  • 1 篇 department of di...

作者

  • 1 篇 agrawal rahul
  • 1 篇 morris nekita ch...
  • 1 篇 parihar prajwal
  • 1 篇 yede navinya
  • 1 篇 joshi vibhor
  • 1 篇 dhule chetan

语言

  • 1 篇 其他
检索条件"主题词=textual data preprocessing"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
Quantifying Effectiveness of Governmental Agriculture Policies using RNN-Transformer based Sentiment Analysis  3
Quantifying Effectiveness of Governmental Agriculture Polici...
收藏
分享
引用
3rd International Conference on Intelligent data Communication Technologies and Internet of Things, IDCIoT 2025
作者： Joshi, Vibhor Yede, Navinya Parihar, Prajwal Dhule, Chetan Agrawal, Rahul Morris, Nekita Chavhan Department of DIC G H Raisoni College of Engineering Maharashtra Nagpur India
The objective of this research paper is to understand the impact of governmental agricultural policies through a sentiment analysis approach, using advanced neural networks like RNNs and Transformer models. The study ... 详细信息
来源： 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件