检索结果-内蒙古大学图书馆

Several structure pool based identification algorithms for ARX models: order and parameter estimation

INTERNATIONAL JOURNAL OF MODELLING IDENTIFICATION AND CONTROL 2020年第3期36卷 233-239页

作者： Lu, Jianwei Changzhou Inst Ind Technol Sch Informat Engn Changzhou 213164 Jiangsu Peoples R China

Several structure pool based identification algorithms are proposed for autoregressive exogenous (ARX) models with unknown order in this study. Since the order of the ARX model is unknown, a structure pool which contains various different information products is provided, and then the gradient iterative and two-direction stochastic gradient algorithms are provided to estimate the order and the unknown parameters simultaneously. The proposed algorithms can be applied for systems with unknown orders and parameters, thus are more promising in engineering practice. The simulation example is utilised to validate the efficiency of the proposed algorithms.

关键词： order identification gradient iterative algorithm ARX model two-direction stochastic gradient algorithm parameter estimation structure pool

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