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Interactive fuzzy programming based on a probability maximization model for two-level stochastic linear programming problems

引用

ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN PART III-FUNDAMENTAL ELECTRONIC SCIENCE 2006年第2期89卷 33-42页

作者： Kato, K Katagiri, H Sakawa, M Wang, JT Hiroshima Univ Grad Sch Engn Higashihiroshima 7398527 Japan

In this paper, considering the two-level linear programming problem, which is a numerical model for the optimization of a hierarchical system by two decisionmakers, we focus on the situation where the coefficients are stochastic variables and reduce the formulated two-level stochastic linear programming problem to an ordinary two-level programming problem based on the probability maximization model in chance-constrained programming. Based on the assumption that motivation exists for cooperation between the high-level decisionmaker and the low-level decisionmaker in this resulting two-level programming problem, we consider interactive fuzzy programming that interactively derives a satisfactory solution of the high-level decisionmaker while considering the balance with the degree of satisfaction of the low-level decisionmaker. (c) 2005 Wiley Periodicals, Inc.

关键词： two-level stochastic linear programining problem chance constraint probability maximization model interactive fuzzy programming

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