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机构

2 篇 beijing univ pos...

作者

2 篇 chuai gang
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2 篇 英文

检索条件"主题词=universal Kriging interpolation algorithm"

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A Fingerprint Database Construction Method Based on universal kriging interpolation for Outdoor Localization

A Fingerprint Database Construction Method Based on Universa...

引用

IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC)

作者： Wu, Qing Chuai, Gang Gao, Weidong Beijing Univ Posts & Telecommun Key Lab Universal Wireless Commun Minist Educ Beijing Peoples R China

ISBN: (纸本)9781728173276

In fingerprint positioning, the construction of a fingerprint database has a crucial impact on positioning. Because of the wide outdoor environment, the accurate construction of a traditional fingerprint database requires technologies such as large-scale drive testing, which consumes a lot of manpower and material resources. In this paper, universal kriging interpolation method is proposed to quickly construct outdoor fingerprint database for solving the problem of time-consuming and laborious. In order to detect the performance of the algorithm, the Reference Signal Receiving Power (RSRP) at the sampling point is calculated by using the Standard Propagation Model (SPM). The experiment is done using universal kriging algorithm and Inverse Distance Weighted algorithm to interpolate the database with 30% sampling points. The results show that the fingerprint database constructed based on the universal kriging interpolation algorithm is higher accuracy.

关键词： universal kriging interpolation algorithm fingerprint database outdoor positioning RSRP

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Outdoor Location Fingerprint Based on Optimized K-means Clustering

Outdoor Location Fingerprint Based on Optimized K-means Clus...

引用

IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC)

作者： Liu, Jingjing Chuai, Gang Gao, Weidong Beijing Univ Posts & Telecommun Key Lab Universal Wireless Commun Minist Educ Beijing Peoples R China

ISBN: (纸本)9781665439442

In the indoor scene, location fingerprint has been developed to improve the locating speed by using clustering algorithm to process the fingerprint database. In the outdoor scene, location fingerprint is still at the stage of constructing a fingerprint database due to the vast region and its large data, so its locating speed needs to be faster. In the view of the slow speed, this paper proposes optimized K-means algorithm by I-CFSFDP algorithm to process the outdoor fingerprint database, aiming to greatly increase the locating speed without sacrificing the accuracy of locating. In order to verify the performance of the algorithm, the standard propagation model is applied to calculate the sampling point's reference signal received power (RSRP), and universal kriging algorithm is used to interpolate the database, ensuring the authenticity of outdoor environment simulation. The result shows that the locating speed of outdoor fingerprint database can be greatly improved without decreasing accuracy, after being processed by I-CFSFDP optimized K-means.

关键词： outdoor locating location fingerprint RSRP universal kriging interpolation algorithm K-means clustering algorithm

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